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Exa API 性能优化指南

exa-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
416
本指南提供了优化Exa API性能的进阶技术模式。它涵盖了多个关键优化策略，包括：根据延迟预算选择最佳搜索类型、使用LRU实现结果缓存、限制内容提取范围以节省资源，以及利用并行查询最大化吞吐量。适用于需要构建高可靠、低延迟、高吞吐量的生产级搜索系统。
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实现健壮的搜索容错模式

exa-reliability-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
241
本技能提供了一系列生产级的容错设计模式，用于构建高可用和健壮的搜索服务集成。涵盖了查询回退链（Fallback Chains）、熔断器（Circuit Breaker）、指数退避重试以及优雅降级等技术。适用于设计对可用性要求极高的搜索功能，确保系统在面对外部服务失败、限流或性能波动时，仍能提供最佳的用户体验。
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Exa SDK开发模式与最佳实践

exa-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
196
本指南提供了Exa-js SDK的生产级开发模式，旨在帮助开发者构建健壮、可靠的应用。涵盖了客户端单例模式、类型安全封装、全面的错误处理机制、带有指数退避的重试逻辑，以及使用Zod进行响应数据验证。适用于需要将Exa API集成到大型、复杂系统，或需要统一团队编码标准的场景。
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Extracta AI 自动化

extracta-ai-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
64
通过 Composio 的 Rube MCP 管理 Extracta AI 操作，包含工具发现、连接确认与模式合规执行，明确指出必须先调用 RUBE_SEARCH_TOOLS、保持会话和 memory 字段等流程要点。
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工厂模式创建助手

factory-pattern-creator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
69
在测试自动化场景中，自动提供工厂模式实现的分步指导，包括产出规范代码、校验标准和支持单元、集成与模拟测试的配置建议。
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FastAPI 路由构建与最佳实践

fastapi-router-py
sickn33/antigravity-awesome-skills
206
本指南提供了一套创建健壮、可扩展的 FastAPI 路由的完整模式。它涵盖了最佳实践，包括实现认证逻辑（必需/可选依赖），使用 Pydantic 定义结构化响应模型，以及正确设置 HTTP 状态码。适用于需要构建结构化、安全且符合规范的 Python 后端 API 的场景。
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FastAPI生产级项目模板

fastapi-templates
sickn33/antigravity-awesome-skills
253
该模板提供生产级别的FastAPI项目结构，集成了异步模式、依赖注入、中间件和全面的错误处理机制。适用于从零开始构建高性能的RESTful API、微服务或复杂的后端系统，确保代码结构符合最佳工程实践。
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Felt 自动化工具

felt-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
347
通过 Rube MCP 先检索最新 Felt 工具模式、确认连接状态，再调用 Composio 工作流执行，保障 Felt 操作自动化的可靠性。
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Web模糊测试与Ffuf工具

ffuf-claude-skill
sickn33/antigravity-awesome-skills
120
本技能提供使用ffuf进行Web模糊测试的结构化指南和模式。Web模糊测试是一种关键的安全测试技术，通过系统地暴力破解潜在路径和参数，用于发现Web服务器上隐藏的目录、未链接的端点或敏感文件。当需要进行网站安全审计或探索未知网站结构时，可以使用本技能。
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Fibery 自动化工作流

fibery-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
62
通过 Composio 的 Rube MCP 工具集自动化 Fibery 操作的实践指南，讲解连接配置、工具发现、执行流程以及如何遵循动态模式调用搜索和执行接口。
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过滤查询构建器

filtering-query-builder
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
489
自动化提供 API 过滤查询构建指导，涵盖 REST、GraphQL、OpenAPI、认证等设计模式，生成生产就绪代码并对照常见标准校验。
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Findymail 自动化流程

findymail-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
252
通过 Rube MCP 调用 Composio 的 Findymail 工具包，先查工具再连接并执行多工具操作，确保使用最新模式和会话策略，从而不断完成 Findymail 自动化任务。
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