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Claude技能库审计与盘点
skill-stocktake
affaan-m/everything-claude-code
228
这是一个用于审计Claude技能和命令质量的工具。它采用AI判断和专业检查清单,评估所有技能的有效性、时效性和唯一性。支持两种模式:快速增量扫描和完整的深度审计,帮助用户决定保留、改进、更新、淘汰或合并技能。
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Skyfire 自动化操作指南
skyfire-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
52
通过 Composio 的 Rube MCP 接入 Skyfire 工具链,依次完成工具发现、连接校验、规范执行和模式重用,确保每次 Skyfire 操作都遵循最新 schema 并可重复执行。
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Smartproxy 自动化流程指南
smartproxy-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
349
介绍通过 Composio 的 Smartproxy 工具包和 Rube MCP,先搜索工具模式、确认连接、再执行工具;涵盖内存、分页、会话等注意事项,确保自动化流程可靠运行。
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Smartrecruiters自动化
smartrecruiters-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
322
通过 Composio Rube MCP 自动化 Smartrecruiters 操作,确保连接、工具发现与模式合规后再执行多工具流程。
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Smugmug Rube 自动化
smugmug-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
189
通过 Rube MCP 和 Composio 的 Smugmug 工具包自动执行操作,强调先搜索工具、检查连接并严格遵循模式才能运行工作流。
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Snowflake 数据仓库自动化
snowflake-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
343
通过 Composio MCP 将 Snowflake 数据仓库操作自动化,可以探索数据库、模式、表,执行 SELECT/DDL/DML,并将这些流程嵌入跨应用管道,提升数据运维效率。
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Solidity智能合约安全开发
solidity-security
sickn33/antigravity-awesome-skills
271
本技能专注于Solidity智能合约的安全最佳实践,旨在帮助用户编写健壮、安全的智能合约。它涵盖了漏洞预防、代码审计以及部署去中心化金融(DeFi)协议的安全模式。核心目标是防止重入、溢出和权限控制等常见攻击,同时优化Gas使用。
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排序参数处理助手
sorting-parameter-handler
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
296
在API开发中自动提供排序参数处理指导,涵盖REST、GraphQL、OpenAPI、认证与设计模式,给出逐步最佳实践与生产级校验帮助。
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Apache Spark性能优化与调优
spark-optimization
sickn33/antigravity-awesome-skills
81
详细介绍了Apache Spark作业的生产级优化模式和最佳实践。内容涵盖分区策略、内存管理、数据倾斜处理、连接优化(如广播连接和桶连接)以及资源调优,帮助用户解决大规模数据处理中的性能瓶颈,提升数据管道的运行效率。
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API通用错误诊断与修复
speak-common-errors
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
412
本指南旨在帮助开发者诊断和解决使用Speak API时常见的各种错误。内容涵盖认证失败、音频格式不匹配、速率限制和会话过期等关键问题。资源提供了全面的HTTP错误码参考、诊断命令(如cURL和ffprobe)以及实现健壮、生产级错误恢复机制的代码模式,确保API集成的高可用性。
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Speak API故障应急手册
speak-incident-runbook
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
151
本工具提供了一套完整的Speak API故障应急流程手册。它指导用户如何应对API服务中断,包括故障分级、切换离线模式以及执行系统恢复步骤。适用于维护依赖实时AI服务的语言学习平台和DevOps运维场景。
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语言学习本地开发与测试环境配置
speak-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
125
本指南旨在提供一套完整的语言学习应用本地开发工作流。它解决了离线开发和测试的痛点,通过配置模拟导师(Mock Tutor)响应、生成音频测试素材(Fixtures)和实现详细的发音评分调试模式,确保开发人员能够高效、准确地进行单元和集成测试,无需依赖实时API。
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