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NeuroKit2 生理信号处理

neurokit2
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
227
NeuroKit2 提供心电、脑电、皮电、呼吸、肌电、眼电等生理信号的处理与分析流水线，包括清理、心率变异、复杂度与多模态集成，便于心理生理学与临床研究应用。
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单细胞生成建模工具集

scvi-tools
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
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基于 PyTorch 的单细胞组学概率生成模型框架，统一 API 支持批次校正、数据整合、多模态/空间分析、差异表达与迁移学习，适合高级建模流程。
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Seedance 电影导演专家

muapi-seedance-2
SamurAIGPT/Generative-Media-Skills
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通过 Seedance 2.0 的导演级指令，将文本、图像、视频与音频引导为 4-15 秒高保真影像，强调镜头语法、多模态引用与声画同步。
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Gemini API集成与实践指南

gemini-api-integration
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南提供完整的Gemini API集成教程，涵盖使用Python和Node.js的开发实践。内容包括基础文本生成、多模态输入（文本+图像）、流式响应、函数调用、多轮对话等高级功能。旨在帮助用户掌握Gemini API的生产级应用模式和最佳实践。
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弹窗转化优化指南

popup-cro
alirezarezvani/claude-skills
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为转化目的优化弹窗、模态框、覆盖层和横幅，提供触发、受众、频率、文案与设计要点，并列出实验方案，帮助在不打扰用户的前提下提高转化率。
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Makepad组件设计模式

robius-widget-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能汇集了Makepad UI组件设计的最佳实践和标准模式。它提供了从模态对话框、可折叠区域到拖放重排等一系列高级组件模式，帮助开发者创建高性能、可复用且结构化的用户界面。
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实时多模态AI智能体构建

daily
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个用于构建生产级、低延迟的实时多模态AI智能体框架。它允许开发者在一个统一的管道中编排复杂的AI流程，无缝处理实时音频、视频和文本数据。核心功能包括集成多种AI服务（如LLM、语音识别、TTS），管理对话上下文，并支持函数调用，适用于构建高级交互式AI应用。
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Pipecat低延迟语音助手构建教程

pipecat-friday-agent
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能提供了一个完整的F.R.I.D.A.Y.（铁人战甲风格）语音助手的构建蓝图。它利用Pipecat框架，构建了一个低延迟的语音管道，流程包括语音识别(STT)、大型语言模型(LLM)和文本转语音(TTS)，支持集成Gemini和OpenAI等多个AI服务商，适用于构建实时、多模态的对话系统。
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高级视频媒体处理与分析引擎

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affaan-m/everything-claude-code
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一个强大的多模态视频媒体处理工具。支持从本地文件、URL、直播流和桌面捕获获取内容。具备高级索引、时间轴编辑、转码、字幕生成、画中画等复杂功能。适用于内容创作、实时监控系统以及任何需要处理和分析视频/音频流的工作流。
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综合AI媒体内容生成

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affaan-m/everything-claude-code
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该技能提供了一个统一的平台，使用fal.ai模型生成多模态媒体内容。功能覆盖文本到图像（Nano Banana）、文本/图像到视频（Veo、Kling、Seedance）以及文本/视频到音频（CSM-1B、ThinkSound）。适用于所有需要高质量AI生成图片、视频或音效的创意项目。
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检测邮件中的二维码钓鱼攻击

detecting-qr-code-phishing-with-email-security
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南详细介绍了检测和防御二维码钓鱼（Quishing）攻击的高级方法。它阐述了恶意网址如何嵌入图片绕过传统邮件安全过滤器，需要结合多模态AI、OCR和移动威胁防御。适用于安全运营中心和安全团队。
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Transformers.js JavaScript 机器学习

transformers-js
sickn33/antigravity-awesome-skills
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在浏览器或 Node.js 中通过 Transformers.js 运行 Hugging Face 模型，涵盖文本、图像与语音任务，提供 Pipeline 抽象、设备选择与量化选项，可在客户端部署多模态推理，无需后端。
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