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网络中间人攻击模拟测试

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本指南详细介绍了使用Bettercap、Ettercap和mitmproxy等专业工具进行中间人攻击（MITM）模拟的流程。该方法仅用于授权的安全测试环境，目的是评估网络的安全防御能力，包括TLS证书验证、ARP/DNS欺骗、数据嗅探等。

检测对象属性级别授权漏洞

detecting-broken-object-property-level-authorization

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

该工具用于检测对象属性级别授权漏洞（BOPLA），这是OWASP API3:2023中关键的安全缺陷。它可以扫描API，查找过度数据暴露（读取敏感字段）和批量赋值风险（修改非预期属性），通过模拟恶意请求和分析响应来发现漏洞。适用于安全测试、威胁狩猎以及实施稳健的API安全控制。

使用GoPhish自动化钓鱼模拟

performing-red-team-phishing-with-gophish

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能提供了一套完整的自动化解决方案，用于使用Python gophish库执行红队钓鱼模拟。它简化了整个活动周期，包括创建带跟踪像素的邮件模板、配置SMTP、导入目标用户组、发起定向攻击，并生成关于打开率、点击率和凭证提交统计数据的详细报告，从而支持全面的安全意识评估。

SSL剥离与中间人攻击模拟

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能用于授权的安全测试，模拟SSL剥离和中间人攻击，评估Web应用在对抗降级攻击的安全性。它可以帮助测试目标是否通过HSTS强制执行HTTPS，验证TLS证书的有效性，并确保用户在整个会话过程中数据始终保持加密状态。

API批量赋值漏洞测试

testing-api-for-mass-assignment-vulnerability

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

该工具用于系统性测试API是否存在批量赋值（超发布）漏洞。它模拟攻击者向API请求中注入未记录或特权字段（如'role'或'balance'），以判断服务器是否在没有过滤的情况下将所有客户端参数绑定到数据模型。这对于确保API的安全性和权限控制至关重要。

CORS配置误用安全测试

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能提供一套完整的跨源资源共享（CORS）配置误用检测与利用方法。内容涵盖了测试源验证绕过、分析预检请求，指导用户在授权渗透测试中模拟数据窃取过程，评估API的安全性。

备份完整性验证与恢复测试

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能提供了一套完整的备份可靠性验证框架。它自动化了加密哈希验证、在隔离环境中的模拟恢复测试、检测静默数据损坏（位翻转）以及扫描勒索软件痕迹。在发生重大事件或勒索软件攻击前使用，确保数据可恢复性和合规性。

Python GPU 优化指南

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K-Dense-AI/claude-scientific-skills

通过 CuPy、Numba CUDA、Warp 及 cuDF/cuML/cuGraph 等 NVIDIA 工具链，将 NumPy、pandas、机器学习、图算法、图像处理、模拟与 IO 等 Python 代码迁移到 GPU，显著提升性能，适用于大规模数据与复杂计算场景。

Flutter 调用 Firebase 云函数

firebase-cloud-functions

evanca/flutter-ai-rules

本指南详细介绍了如何在 Flutter 应用中安全地调用 Firebase 云函数，实现前端与后端逻辑的通信。内容涵盖使用 `httpsCallable` 调用函数、传递结构化数据、处理网络错误和超时、配置区域部署，并指导如何使用 Firebase 模拟器进行全面的本地化开发测试。

工业粗犷战术遥测界面

industrial-brutalist-ui

Leonxlnx/taste-skill

将瑞士印刷和军事终端美学融合的工业粗犷界面指导，强调精确网格、极端排版、实用色彩与模拟老旧效果，适用于数据密集型仪表盘、作品集或专题站点。

JUnit 5单元测试最佳实践

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本指南提供了使用JUnit 5编写健壮和高效单元测试的最佳实践。内容涵盖标准的AAA测试结构、利用参数化的数据驱动测试、最佳断言实践（包括AssertJ）以及使用Mockito等框架进行依赖模拟和隔离。适用于希望提高代码覆盖率和测试可靠性的开发者。

使用Playwright自动化表单填写

playwright-automation-fill-in-form

github/awesome-copilot

本技能指导如何利用Playwright MCP自动化填写在线表单。它涵盖了文本输入、日期选择、时间设置和文件上传等多种复杂的表单交互场景。该过程适用于模拟用户数据录入流程，特别适合进行表单交互的自动化测试和数据预填充，确保数据准确性，并能在不提交表单的情况下进行结果审查。

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