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读取共享工作区成果物

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本文档指导用户如何从共享工作区（即“工作台”）读取和理解来自各个模块的成果物。它提供了一个结构化的流程，用于收集分散的发现、报告和评估，帮助用户建立全局上下文，理解跨模块的依赖关系，并最终为操作员进行综合汇报。

体育社会科学研究投稿指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南旨在指导作者投递《体育学研究》期刊，聚焦体育社会科学与人文领域。核心要求是具备规范的社会科学问题意识，并在体育社会学、治理、政策、历史哲学等领域进行实质性的理论对话。文章需将实证材料提升至社会过程和理论机制的解释层面，避免单纯的政策汇报或技术描述。

社会科学学理文风校准

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南旨在帮助用户校准社会科学领域的学术文风，将原稿从政策报告、工作汇报的浮泛腔调，转化为具有学理深度的严谨论证。核心目标是去除空泛的口号式表达和空洞的意义描述，确保文字每一部分都承载一个可争论的理论命题，实现理论上的升华。

STOC学术论文投稿流程管理

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本指南提供顶级理论计算机科学会议（如STOC/FOCS）的论文投稿全流程规划。它是一个详细的倒推式时间表，涵盖了从初步研究结果形成到论文撰写、内部验证、投稿、审稿管理以及最终展示汇报的所有关键里程碑和步骤。

高级自主操作模式

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这是一种高级的自主操作模式，旨在让AI代理能够独立、从头到尾解决复杂的任务，极少需要人工监督。该模式要求所有结论都必须基于确凿的证据（如实时网络搜索、代码库和工具集）。代理会优先执行行动而非提问，只会针对不可逆的动作、遇到的真正死局或无法自行判断的重大歧义进行汇报，适用于高效的工程和运营任务。

恢复自主研究实验

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用于恢复暂停或上下文受限的自主研究实验。通过加载完整状态、汇报当前进度，并让用户选择继续单次运行或启动循环，实现无缝接手之前的工作，适合在长周期研究中高效续跑。

法律分析客户化改写

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lawve-ai/awesome-legal-skills

把复杂法律分析转成客户能读懂的简洁建议。输入法律备忘、案情更新、内部笔记后，自动生成执行摘要、实务影响、风险与不确定性、可选方案、后续步骤、客户常见问题及白话版本。保留法律细节与风险，不虚构事实，适用于客户邮件、董事汇报和诉讼风险更新。

暴露风险量化

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elementalsouls/Claude-OSINT

将安全侦察发现转化为可靠的0-100风险评分和A-F等级、基于FAIR的美元损失估算及董事会汇报摘要。支持所有权感知的置信度上限和攻击路径放大，纯被动分析，适合风险评分、暴露量化、泄露成本估算或解释风险评级。

法律项目状态报告撰写器

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lawve-ai/awesome-legal-skills

此专业技能为法律项目管理人员设计，能将非结构化的输入（如邮件、会议记录、进度跟踪表等）转化为结构化、专业化的项目状态报告。它不仅负责报告的格式，更具备分析能力，能判断出实际的“进展”而非单纯的“活动”，并明确指出风险点、缺失的关键信息以及不同来源数据之间的矛盾点，适用于向客户或管理层汇报项目进展。

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