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恶意软件事件响应指南

conducting-malware-incident-response
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
364
指导安全团队利用EDR、沙箱、威胁情报和MITRE映射完成企业终端恶意软件的检测、范围识别、隔离、分析、根除与恢复，确保事件彻底清理。
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钓鱼事件响应

conducting-phishing-incident-response
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
490
指导安全团队处置钓鱼事件：从报文头分析、URL/附件沙箱检测，到范围识别、封堵指标、清除邮箱影响和恢复受影响账户，保护组织邮件安全。
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邮件二维码钓鱼检测

detecting-qr-code-phishing-with-email-security
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
478
通过启用图片OCR、二维码提取与URL扫描、沙箱分析目标页面，以及在移动设备和安全意识培训中部署防护手段，构建一套识别邮件中二维码钓鱼的完整流程。
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邮件网关鱼叉钓鱼检测

detecting-spearphishing-with-email-gateway
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
306
指导安全运营团队配置 Microsoft Defender、Proofpoint、Mimecast、Barracuda 等邮件安全网关，结合冒充、防链接、沙箱和自定义规则，有效检测针对性鱼叉式网络钓鱼攻击。
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Proofpoint 邮件沙箱实战

implementing-email-sandboxing-with-proofpoint
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
75
详述 Proofpoint TAP 环境部署流程：开启邮件沙箱、调整策略、监控仪表盘并与 SIEM 集成，确保可疑附件与链接在隔离环境中触发并反馈，提升钓鱼防御能力。
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Proofpoint 邮件安全网关部署

implementing-proofpoint-email-security-gateway
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
251
本指南详述如何部署配置 Proofpoint Email Protection 安全邮箱网关，涵盖策略建立、认证、URL 与附件沙箱、TRAP 等高级防护及 MX 迁移，确保钓鱼、恶意软件、BEC 与垃圾邮件在到达用户前被拦截。
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钓鱼邮件事件调查响应

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
117
指导安全运营团队从邮件头、URL/附件分析，到影响用户识别与遏制行动，利用Splunk、Microsoft Defender、URLScan及沙箱等工具彻查钓鱼邮件事件。
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CAPE自动化恶意软件分析

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266
部署 CAPEv2 沙箱以自动提交恶意样本、监控行为、提取有效载荷与配置，并在安全评估中检测反沙盒技术。
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交互式ANY.RUN恶意软件分析

performing-dynamic-analysis-with-any-run
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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通过 ANY.RUN 云沙箱开展交互式动态恶意软件分析，点击提示、延长执行、记录网络与进程痕迹，并导出指标与 ATT&CK 映射便于团队协作。
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VirusTotal 哈希情报增强

performing-malware-hash-enrichment-with-virustotal
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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通过 VirusTotal API v3 查询恶意文件哈希，获取检测率、沙箱行为、YARA 匹配、关联情报等内容，辅助安全团队完成告警分级、IOC 验证与响应流程。
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恶意软件IOC提取指南

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
466
该技能分析恶意软件提取文件哈希、C2域名、IP、URL、注册表及行为性IOC，结合PE静态分析、沙箱动态执行、YARA规则与STIX 2.1 格式，供安全评估或事件响应共享线索。
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PEStudio 静态恶意分析

performing-static-malware-analysis-with-pe-studio
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
469
利用 PEStudio 检查 Windows PE 恶意样本的头部、节区、导入表、字符串与资源，发现压缩、反分析手段及 IOC，帮助分析人员在是否执行沙箱前做出判断。
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