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YES.md AI 治理引擎
yes-md
sickn33/antigravity-awesome-skills
152
YES.md 是 AI 治理引擎,提供安全门、证据法则与影响意识,迫使助手在改动配置、部署前核查数据、避免猜测,并确保每次修复都经验证,防止盲目重试与推脱责任。
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身份治理生命周期流程
building-identity-governance-lifecycle-process
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
248
通过IGA平台规范JML、角色挖掘、访问审批、定期复审和孤立账户处理,实现跨系统身份生命周期自动化管理与合规可视化。
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RBAC角色挖掘优化
building-role-mining-for-rbac-optimization
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
236
通过聚类、形式概念分析等方法,从现有用户权限数据中挖掘 RBAC 角色,减少角色爆炸、强化最小权限,并输出可供治理审核的候选角色。
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影子 API 检测
detecting-shadow-api-endpoints
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
449
通过对比流量日志、代码和配置与 OpenAPI 规范,发现未记录或未经治理的影子 API,便于梳理资产并强化 API 安全治理。
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CISA 零信任成熟度
implementing-cisa-zero-trust-maturity-model
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
316
指导联邦机构根据 CISA 零信任成熟度模型 v2.0,在身份、设备、网络、应用与数据五大支柱上开展评估、差距分析和逐级实施,推动治理、可见性与自动化能力成熟。
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GCP组织策略约束
implementing-gcp-organization-policy-constraints
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
484
通过 GCP 组织策略约束,在组织、文件夹和项目级别统一阻断高风险配置、强制布尔或列表规则,并结合 gcloud 或 Terraform 实施合规治理。
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SailPoint 身份治理实施
implementing-identity-governance-with-sailpoint
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
418
通过部署 SailPoint IdentityNow 或 IdentityIQ 构建企业身份治理体系,涵盖身份生命周期、访问请求、认证、角色挖掘、职责分离执行以及满足 NIST 800-53 的合规报告。
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实施PCI DSS合规控制
implementing-pci-dss-compliance-controls
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
335
指导团队按照PCI DSS 4.0.1分阶段落实范围界定、网络安全、数据保护、访问控制、监控与治理等控制,确保持卡人数据处理者在2025年强制要求前完成合规。
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使用OPA实施策略即代码
implementing-policy-as-code-with-open-policy-agent
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
203
通过 Open Policy Agent 与 Gatekeeper 把 Kubernetes 与 CI/CD 策略写成代码,实现准入控制、约束模板及 conftest 本地测试,统一多集群的安全治理。
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漏洞修复SLA实施指南
implementing-vulnerability-remediation-sla
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
438
定义了按漏洞严重性与资产级别划分的SLA框架,涵盖工单集成、升级链路与关键指标,帮助安全团队实现可测量的漏洞修复节奏与治理。
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SaaS 零信任访问控制
implementing-zero-trust-for-saas-applications
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
498
通过 CASB、SSPM、条件访问策略、OAuth 应用治理和会话控制,为 SaaS 服务构建零信任访问方案,确保身份验证、多因素、设备合规和敏感数据保护。
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NIST CSF 成熟度评估
performing-nist-csf-maturity-assessment
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
473
指导组织按照 NIST CSF 2.0 进行成熟度评估,从范围界定、层级打分和证据记录到差距分析与改进路线图,确保治理、人才与流程与目标风险态势一致。
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