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Azure容器注册表管理工具

azure-containerregistry-py

sickn33/antigravity-awesome-skills

这是一个用于与Azure容器注册表(ACR)交互的Python SDK。它支持管理完整的容器生命周期，包括列出仓库、处理标签、操作清单（Manifests）、下载制品以及管理容器镜像。非常适合用于构建健壮的CI/CD流程和容器自动化任务。

Azure容器注册表管理工具

azure-containerregistry-py

sickn33/antigravity-awesome-skills

这是一个用于与Azure容器注册表(ACR)交互的Python SDK。它支持管理完整的容器生命周期，包括列出仓库、处理标签、操作清单（Manifests）、下载制品以及管理容器镜像。非常适合用于构建健壮的CI/CD流程和容器自动化任务。

使用Clerk实现用户认证流程

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本指南提供了一套完整的用户认证系统实现方案，教你如何使用Clerk在应用中搭建用户注册和登录流程。内容涵盖了使用预构建组件快速接入，以及实现完全自定义的登录/注册表单。同时，它还详细讲解了OAuth社交登录集成、错误处理机制和多重验证（MFA）的实现，适用于构建专业的SaaS应用。

Clerk身份验证配置指南

clerk-install-auth

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本指南详细介绍了如何为您的项目（包括Next.js, React, Express等）安装并配置Clerk身份验证SDK。内容涵盖环境配置、设置Provider、编写中间件进行路由保护，以及实现完整的登录/注册流程。适用于需要为应用集成安全、专业的用户认证系统的场景。

Cursor IDE扩展集成与管理

cursor-extension-integration

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本指南全面介绍了在Cursor IDE中集成和管理VS Code扩展的流程。内容涵盖了从微软市场到Open VSX注册表的迁移，详细介绍了通过应用内、VSIX文件和命令行三种方式的安装方法。此外，它还提供了解决AI功能冲突（如Copilot、TabNine）的方法，并给出了针对Python、JavaScript和Go等语言的最佳实践和性能优化建议。

客户营销自动化工作流

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本模块用于实现SaaS应用与Customer.io的深度集成，管理用户全生命周期。通过定义和跟踪核心事件（如注册、功能使用、升级、取消订阅），可以精准触发自动化营销流程、欢迎序列和召回活动，实现用户行为驱动的精细化培育。

端到端测试生成器

generating-end-to-end-tests

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

通过 Playwright、Cypress 或 Selenium 自动生成浏览器端到端测试，用于验证注册、登录、购物车等多步骤流程在不同浏览器和设备中的表现，适合需要测试完整用户路径的场景。

LangChain生产级架构蓝图

langchain-reference-architecture

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本文件提供了一套生产级、可扩展的LangChain应用架构蓝图，用于构建企业级LLM系统。它详细指导了分层设计、提供商抽象（支持轻松更换不同LLM）、链注册机制（动态管理业务流程）、RAG流程和多智能体编排。适用于构建高可靠、模块化、可维护的AI应用。

.NET Azure认证事件扩展

microsoft-azure-webjobs-extensions-authentication-events-dotnet

sickn33/antigravity-awesome-skills

本SDK是为.NET开发的Azure Functions扩展，用于处理Microsoft Entra ID的自定义认证事件。它允许开发者在认证流程的关键阶段（如令牌颁发、属性收集等）进行拦截和定制。核心功能包括增强用户令牌声明、从外部系统获取数据填充用户资料，以及定制用户注册界面和流程。

生产级机器学习管道与MLOps

Jeffallan/claude-skills

掌握从数据摄取到模型部署的完整机器学习生命周期。该技能涵盖使用Kubeflow、Airflow等编排工具构建健壮的生产级MLOps管道。核心能力包括使用Feast实现特征存储、严格的数据验证、实验跟踪（如MLflow）、模型注册和自动化部署，确保模型训练流程的端到端自动化和可复现性。

MLOps流程自动化与基础设施

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本技能旨在构建完整的MLOps（机器学习运维）流程，覆盖从实验跟踪、模型管理到生产部署的全生命周期。掌握利用Kubeflow、Airflow等工具进行复杂管道编排，并深入了解主流云平台（AWS、Azure、GCP）的ML服务栈。内容涵盖模型注册、版本控制、基础设施即代码（IaC）和Kubernetes部署，帮助工程师将实验模型可靠地部署到生产环境。

注册流程转化优化手册

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coreyhaines31/marketingskills

围绕注册和试用激活流程，提供必填项精简、信任建立、多步骤设计和移动端优化等实战建议，帮助提升完成率并减少用户流失。

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