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钻石模型入侵分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
411
通过钻石模型将入侵中的对手、能力、基础设施和受害者及其关联整理成结构化信息，以扩展事件聚类、定位活动链、提升归因与情报输出的清晰度。
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BloodHound活动目录渗透测试

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
390
BloodHound是一款基于图论的活动目录（AD）侦察工具，能够揭示AD环境中隐藏的、非预期的关系。红队利用它来识别从低价值受损账户到域管理员等高价值目标的最短攻击路径，是进行授权渗透测试和安全评估的关键步骤。
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浏览器历史记录与取证数据提取

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
278
本指南提供了一套完整的流程，用于从Chrome、Firefox和Edge等主流浏览器中提取和分析数字取证证据。通过查询历史记录、Cookies、缓存、下载和书签等关键数据，可重构用户的网络活动轨迹，广泛应用于网络安全和数字取证调查。
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查找异常PowerShell执行行为

hunting-for-anomalous-powershell-execution
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
63
这是一个用于安全分析师查找恶意PowerShell活动的工具。它通过解析Windows事件日志（EVTX）文件，结合脚本块日志（4104）、模块日志（4103）和进程创建事件，检测混淆命令、AMSI绕过尝试、编码载荷和凭证转储等关键威胁，适用于事件响应和威胁狩猎。
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发现数据外泄前的暂存活动

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425
本技能指导安全分析师发现数据暂存行为，这是数据外泄的关键前兆。它通过监控压缩工具（如7-Zip、RAR）的使用、异常的文件合并模式以及写入临时或隐藏目录的活动，利用EDR和进程遥测数据进行检测。适用于主动威胁狩猎和增强T1074检测覆盖率。
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检测DNS隧道与数据泄露

hunting-for-dns-tunneling-with-zeek
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250
本指南提供了一套完整的检测方法，用于发现利用DNS记录建立的隐蔽信道。通过分析Zeek的dns.log，可以识别出高熵、超长查询、异常查询量或异常记录类型等指标，从而揭示潜在的数据泄露或命令与控制（C2）活动。
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NTLM重放攻击狩猎检测

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389
该技能提供高级威胁狩猎能力，用于检测活动目录中的NTLM重放攻击。它通过分析Windows安全事件4624日志，重点关注使用NTLMSSP认证的类型3登录事件。检测逻辑能识别IP到主机名不匹配、快速多主机认证以及缺失SMB签名等可疑模式，帮助安全分析师定位未授权的凭证访问尝试。
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影副本删除行为溯源

hunting-for-shadow-copy-deletion
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424
本指南旨在指导安全专家主动搜寻影副本删除的异常活动。通过监控vssadmin、wmic和PowerShell等命令的使用，可以有效地检测出勒索软件或攻击者执行的反取证行为，尤其适用于事件响应和威胁狩猎场景。
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账户操纵威胁狩猎

hunting-for-t1098-account-manipulation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
404
本技能旨在指导安全分析师进行威胁狩猎，检测账户操纵（T1098）行为。通过分析Windows安全事件日志，它可以发现影子管理员、可疑的组权限变更、SID历史注入和凭证修改等异常活动，是进行事件响应和构建检测规则的关键步骤。
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异常网络连接威胁狩猎

hunting-for-unusual-network-connections
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
404
该方法提供了一套主动检测机制，用于分析出站网络流量，旨在发现潜在的恶意活动。通过识别罕见的连接目标、非标准端口或异常的连接频率，可以有效定位指挥与控制（C2）通信或数据泄露的迹象。
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Webshell活动威胁狩猎

hunting-for-webshell-activity
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
154
本指南提供了一套主动检测公网服务器上Webshell植入的流程和方法。重点在于分析文件系统异常、从Web应用发起的可疑进程和非正常HTTP流量，适用于安全运营中心（SOC）在进行威胁狩猎、事件响应和红色/蓝色团队演练时使用。
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钻石模型入侵行为分析

implementing-diamond-model-analysis
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
82
本技能实现了钻石模型（Diamond Model）分析框架，提供了一个结构化的方法来分析复杂的网络入侵事件。它支持程序化地关联和分类事件，基于攻击者、能力、基础设施和受害者这四个核心要素。主要功能包括构建活动链、识别枢纽点和生成完整的威胁情报报告。
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