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GitHub密钥扫描与保护配置指南
secret-scanning
github/awesome-copilot
332
本指南详细介绍了GitHub密钥扫描功能的配置和管理流程。内容涵盖启用密钥保护、设置推送保护(防止密钥泄露到仓库)、定义自定义正则表达式模式,以及提供解决推送被阻止的详细工作流。这是确保代码仓库安全、遵守安全标准的必备知识。
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评估注入测试
eval-injection-test
rohitg00/skillkit
208
一个用于安全测试的技能,通过注入 eval 模式、执行远程 payload 和处理不安全用户输入,模拟危险工作流程以评估防护能力。
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Power Automate流工作站连接器
flowstudio-power-automate-mcp
github/awesome-copilot
125
这是连接AI智能体与Power Automate平台的基础层级。它负责提供安全的身份验证、可靠的工具发现机制,以及处理复杂的API响应。本技能是其他专业工作流技能(如构建、调试、监控等)运行所依赖的底层“管道”,是实现自动化流程的核心。
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结构化代码审查流程
structured-code-review
rohitg00/skillkit
331
这是一个全面的五阶段代码审查方法论,用于提高代码质量。它系统地检查代码是否满足需求、逻辑是否正确、可维护性、测试覆盖率以及安全性和性能漏洞。反馈级别清晰(如严重、主要、次要),确保代码达到高标准。
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完成开发分支集成
finishing-a-development-branch
jnMetaCode/superpowers-zh
331
本技能旨在提供一个结构化的开发收尾流程,用于管理功能分支的收尾工作。它强制执行测试验证,检测Git工作区状态,并引导用户选择合并、创建Pull Request、保留工作区或彻底丢弃工作,确保开发工作的完整性和环境清理的安全性。
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设计稿到模块化React组件
react-components
google-labs-code/stitch-skills
489
该技能旨在自动化将视觉设计稿(来自Stitch)转化为高质量、模块化的React和Vite组件。它严格遵循现代前端最佳实践,要求逻辑分离到自定义Hooks,将数据解耦到Mock Data层,并使用TypeScript保证类型安全。流程涵盖了自动化资源获取、样式映射(如Tailwind),并包含严格的验证周期,确保生成代码是可维护、可生产环境使用的。
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VS Code 扩展开发指南
vscode-extension-guide-en
sickn33/antigravity-awesome-skills
173
本指南全面覆盖了 VS Code 扩展的整个开发生命周期,从项目初始化搭建到最终发布到 Marketplace。内容详细涵盖了 Webview、TreeView 组件的实现、安全配置、测试流程、VSIX 打包和常见问题排查的最佳实践。
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Adobe安全最佳实践指南
adobe-security-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
106
本指南提供了连接Adobe API的全面安全最佳实践。内容涵盖OAuth凭证安全存储、最小权限范围设置、凭证轮换的最佳流程,以及使用RSA-SHA256验证I/O事件Webhooks签名,帮助开发者构建安全可靠的生产级应用。
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Algolia 本地开发流程
algolia-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
70
本指南提供了一套完整的Algolia本地开发工作流。它指导开发者如何配置独立的开发索引,通过脚本自动填充模拟数据,并演示了如何在单元测试中模拟Algolia客户端。这确保了开发过程的快速、可复现和数据隔离性,让开发者可以在不影响生产数据的情况下进行安全、高效的迭代开发。
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Algolia安全密钥管理指南
algolia-security-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
383
本指南详细讲解了Algolia的安全最佳实践,重点涵盖了作用域API密钥的应用。它指导开发者如何实现前后端密钥分离、遵循最小权限原则(Least Privilege),并通过生成有时效性、可过滤的密钥实现用户级数据安全。内容还包括了完整的密钥轮换流程,确保生产环境的系统安全。
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多环境Anthropic API配置管理
anth-multi-env-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
162
本技能旨在指导用户配置和管理跨越开发、预发布和生产环境的Claude API访问。它详细介绍了如何利用Anthropic Workspaces实现API密钥隔离、模型选择和预算控制,确保AI应用部署流程的安全性和可靠性。
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Apify安全基础指南
apify-security-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
63
本指南详细介绍了使用Apify平台时的安全最佳实践。涵盖了API Token的安全存储、环境隔离(开发/测试/生产)、代理凭证管理、Webhook验证流程,以及数据脱敏(PII)处理方法。帮助用户建立安全可靠的自动化数据爬取和处理流程。
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