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德尔塔湖数据治理与合规

databricks-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
83
本技能提供了关于在Delta Lake中实现稳健数据治理和合规流程的指南，核心利用了Unity Catalog。内容涵盖了数据分类标记、处理GDPR“被遗忘权”的PII数据删除流程，以及设置基于标签的自动化数据保留策略。适用于需要构建安全、合规且可审计的数据湖管道。
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Databricks部署自动化

databricks-deploy-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
484
该技能提供了一种声明式的自动化部署机制，用于管理Databricks中的各种资源，如工作流、数据管道和ML模型。用户通过编写YAML配置，以基础设施即代码（IaC）的方式定义资源和部署目标（开发、预生产、生产），从而实现可靠的持续集成/持续部署（CI/CD）流程，确保环境变更的平稳过渡。
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Databricks生产部署清单

databricks-prod-checklist
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
491
本清单用于指导将Databricks数据管道和工作流部署到生产环境的完整流程。它涵盖了从安全加固（权限、密钥管理）、基础设施验证（集群配置）、代码质量检查（测试、最佳实践），到实际部署和上线后的监控验证等关键步骤，确保数据流程的稳定性和可靠性。
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Databricks版本升级与迁移

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
477
本技能指导用户完成Databricks平台的版本升级和数据迁移工作。内容涵盖DBR版本的兼容性检查、从Hive Metastore到Unity Catalog的迁移流程（包括SYNC/CTAS等方法），以及更新过时的API接口，确保数据管道能够平稳过渡到最新平台版本。
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Dbt 模型生成器

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
358
本技能在数据管道场景中引导生成 dbt 模型，涵盖环境搭建、代码与配置产出及校验流程，遵循 ETL、调度与流式处理的行业实践，帮助自动化构建生产级模型。
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Dbt 测试创作助手

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在数据管道中自动生成 dbt 测试，提供实践指导、配置信息和校验，保障 ETL、转换与流处理流程稳定可靠。
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生成AI模型工作流链

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该技能用于生成用于连接和串联多个AI模型的JSON工作流文件。它帮助用户构建复杂的、多步骤的AI处理管道，实现数据通过多个AI服务级的自动化、顺序化流程处理。
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Firecrawl内容爬取与摄取架构

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262
本参考架构提供了一套完整的Web内容爬取和摄取流程。它集成了单页抓取、全站爬行、URL映射和结构化数据提取功能。后续的清洗、去重和分块处理，使其非常适合构建企业级的知识库、RAG系统以及复杂的AI数据管道。
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会议智能数据管道架构

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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这是一个基于事件驱动的会议智能系统架构参考，用于构建企业级的会议分析平台。该流程详细描述了从多源会议（如Zoom, Teams）录制，到通过Webhook接收转录数据，再到异步处理出结构化行动项、关键指标和分析报告，并与CRM系统同步的完整技术流程。
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Granola会议数据分析与监控

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用于全面监控Granola的使用情况和会议流程，帮助用户构建深度分析仪表板。本指南指导如何定义关键业务指标（如采用率、效率得分）并搭建数据管道，将会议元数据同步至BigQuery等数据仓库，从而实现定制化的报告生成和业务运营洞察。
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Juicebox AI 数据分析 CI/CD 配置

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用于配置和实现 Juicebox AI 数据分析的 CI/CD流程。它通过GitHub Actions在每次PR和主分支合并时，自动运行单元测试（使用Mock数据集）和集成测试（连接实时API），从而全面验证整个数据分析管道的完整性和可靠性，确保代码质量。
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Juicebox Webhook事件处理

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用于接收和处理来自Juicebox平台的实时Webhooks和事件通知。开发者可以构建自动化数据管道，实时响应分析完成、数据集更新、导出就绪等关键事件。该技能提供了签名验证和事件分发机制，确保数据流程的可靠性和即时性。
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