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Cohere AI应用架构指南

cohere-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
201
本指南提供了一个生产级的、分层架构设计，用于构建复杂的AI应用。它详细展示了如何使用Cohere API v2实现RAG流程、工具调用Agent和多模型编排。适用于需要建立标准AI系统架构或集成Cohere能力的开发者。
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自动化修复GitHub问题

gh-issues
nexu-io/nexu
169
这是一个强大的工作流编排工具，用于自动化GitHub的整个问题解决流程。它可以根据标签、里程碑等条件抓取缺陷问题，并自动调用子代理进行代码修复，进而创建和提交Pull Request（PR）。它还能持续监控PR的评论和评审反馈，实现从问题发现到代码合并的完整自动化闭环。
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自动化功能开发执行器

kiro-impl
gotalab/cc-sdd
369
本技能是一个高级的开发工作流编排器，用于实现已批准的软件功能任务。它采用TDD方法，自动收集需求、设计、技术上下文和历史经验。通过自主或手动模式，它能分步、迭代地调度子代理进行开发、测试和提交，确保代码质量，严格遵循设计，并保证整个开发流程的完整性和可追溯性。
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甲骨文云容器部署编排

oraclecloud-deploy-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
245
本技能提供完整的甲骨文云（OCI）容器部署解决方案。它支持两种主要部署路径：使用OKE（Oracle Kubernetes Engine）进行复杂的Kubernetes编排，或使用更简单的容器实例进行无服务器部署。该技能可自动化整个部署生命周期，涵盖镜像推送、集群创建及应用部署等全流程。
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AI多智能体项目开发编排

ai-team-orchestration
github/awesome-copilot
442
这是一个用于模拟完整软件开发生命周期（SDLC）的流程指南。它定义了如何使用专业AI角色来管理跨职能团队（如开发、测试、DevOps、产品），涵盖了从项目规划、代码管理、缺陷跟踪到最终部署的全流程，确保上下文的连贯性。
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计划与流程编排

plan-orchestrate
affaan-m/everything-claude-code
328
本技能用于编排复杂的多步骤流程。它可以帮助用户管理工作流、协调不同的组件，并确保任务从初步规划到最终完成的系统性执行。适用于复杂的自动化场景和结构化的项目管理。
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学术研究全流程管线

academic-pipeline
Imbad0202/academic-research-skills
477
本技能是一个学术研究流程编排器，用于管理从研究构思到最终论文完成的完整生命周期。它无需执行实质性内容，而是负责协调所有关键阶段（如深度研究、撰写、同行评审、修订等），确保整个过程高度可重复，并系统化地帮助用户完成学术成果的撰写和完善。
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研究运营流程编排器

research-ops-skills
alirezarezvani/claude-skills
148
本工具是企业级研究运营的流程编排器。它能够整合临床研发、财务预算、市场调研和产品用户研究等四个核心领域，帮助用户系统性地规划研究流程、估算成本和提炼研究洞察，生成结构化、可操作的运营摘要。
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多智能体工作流脚本构建器

workflow-builder
alirezarezvani/claude-skills
162
用于设计和编写确定性的多智能体工作流脚本。它允许用户利用JavaScript控制流，编排复杂的、多步骤的重复任务。适用于需要多个专业子智能体协作，并要求流程具备高可重现性和容错性的自动化流程。
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全栈部署流程编排

deploy-pipeline
ComposioHQ/awesome-codex-skills
181
使用Composio CLI工具编排复杂的全栈发布流程。该流程可串联处理Stripe的计费产品更新、Supabase的数据库结构迁移，以及Vercel的前端部署。它确保了计费模型、数据库结构和用户界面按正确顺序同步更新，从而实现可靠且可重复的产品发布。
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远程GPU作业编排与生命周期管理

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sickn33/antigravity-awesome-skills
480
该技能专门用于管理在租用或远程实例（如AutoDL, RunPod, v.ai等）上运行的长时间深度学习训练和推理任务。它解决了租用环境的固有难题，包括处理Spot实例抢占、断点续训、磁盘空间管理、资源异常（如OOM/NaN）以及安全的计费销毁流程，确保工作成果的可靠性和可恢复性。
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动态多智能体工作流编排

odw
sickn33/antigravity-awesome-skills
292
适用于需要复杂、多步骤、多智能体协作的流程任务。它首先生成任务图和详细计划，然后通过本地守护进程（daemon）进行并行执行和对抗性验证。当用户提出的任务范围广、涉及多个文件或需要明确的“工作流”概念时使用，确保执行过程结构化、可靠且可追溯。
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