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流程自动化
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云原生DevOps全生命周期工作流
cloud-devops
sickn33/antigravity-awesome-skills
159
涵盖云原生应用开发的全生命周期工作流,提供端到端的最佳实践指导。工作流程覆盖了基础设施的规划与部署(AWS, Azure, GCP, Terraform),容器编排(Kubernetes),以及CI/CD自动化、可观测性监控、安全加固、成本优化和灾难恢复等关键环节。
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云调度任务创建器
cloud-scheduler-job-creator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
453
在 GCP 中自动化配置 Cloud Scheduler 任务,提供规范化的实现流程、可运行代码与验证,适用于计算、存储、BigQuery、Vertex AI 及 Cloud Run 等场景的调度需求。
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Rube MCP 云端商店自动化
cloudcart-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
445
通过 Composio 的 Rube MCP 接口操控 Cloudcart:先搜索最新的工具 schema,确认连接状态,再按 schema 执行工作流,确保自动化流程可靠。
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Cloudflare API 自动化
cloudflare-api-key-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
243
通过 Composio 的 Cloudflare API 工具包和 Rube MCP 自动执行 Cloudflare API 操作,强调先发现工具、确认连接、使用规范参数执行流程,帮助持续稳定地管理边缘设置。
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Cloudflare 自动化工具
cloudflare-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
394
通过 Rube MCP(Composio)驱动 Cloudflare 工具集完成自动化操作,先用 RUBE_SEARCH_TOOLS 获取最新 schema,再确认连接、遵循执行流程。
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Cloudlayer 自动化流程
cloudlayer-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
229
通过 Composio 的 Rube MCP 工具链自动执行 Cloudlayer 流程,先搜索工具获取实时 schema,确认连接激活并复用会话后再运行多工具操作。
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自动化机器学习流程
building-automl-pipelines
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
297
分析需求并生成包含数据准备、模型筛选、超参调优、验证和指标输出的 AutoML 管道代码,附带文档与产出,帮助自动化机器学习流程。
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Clay数据增强管道架构
clay-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
350
本指南详细阐述了如何在Clay平台构建生产级的潜在客户数据增强管道。内容涵盖了从三种集成模式(Webhook、API)的选择,到完整的表结构设计、数据瀑布流配置、基于复杂逻辑的ICP评分模型构建,直至最终的CRM同步流程,适用于构建全自动化的市场营销和数据运营工作流。
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Coassemble 自动化指南
coassemble-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
113
该技能指导如何通过 Composio 的 Rube MCP 自动化 Coassemble 工作流,包括工具发现、连接确认、严格遵守 schema 以及执行流程,保证自动化任务稳定可控。
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Codacy 自动化流程
codacy-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
330
通过 Composio 的 Rube MCP 实现 Codacy 任务自动化,涵盖连接准备、工具发现和执行模式,并强调需先获取最新 schema。
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代码文档分析助手
code-documentation-analyzer
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
354
自动响应“code documentation analyzer”请求,提供文档撰写流程、样式和自动化方案,生成规范的 API、用户指南或架构文档并进行标准校验。
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行为准则生成器
code-of-conduct-generator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
299
自动化生成行为准则文档,提供生成器流程指导、最佳实践建议,以及产出验证,适用于技术文档编写。
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