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Zoho CRM 自动化任务
zoho-crm-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
76
通过 Rube MCP 的 Composio Zoho 工具包实现 Zoho CRM 的搜索、创建、更新、转换和标签管理,配合模式发现与认证流程,方便自动化常见销售数据操作。
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KubeSphere DevOps CI/CD 流水线管理
kubesphere-devops-overview
kubesphere/kubesphere
311
本指南详细介绍了KubeSphere的DevOps功能,提供完整的持续集成/持续部署(CI/CD)流程管理。它集成了Jenkins,支持图形化和Jenkinsfile两种流水线配置,并利用ArgoCD实现GitOps模式的自动化多集群部署。适用于软件项目全生命周期的DevOps实践。
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KubeSphere持续集成/部署管理
kubesphere-devops-pipeline
kubesphere/kubesphere
249
本技能用于管理KubeSphere DevOps中的持续集成/持续部署(CI/CD)流程。它利用Kubernetes自定义资源(CRs)来定义、触发和监控复杂的构建工作流,实现云原生自动化。适用于在Kubernetes环境中自动化应用的构建、测试和部署流程。
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生物信息学计算工具箱
biopython
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
386
Biopython是一个全面的Python库,专为分子生物学和生物信息学设计。它提供了强大的工具,用于序列操纵(DNA、RNA、蛋白质),解析标准生物文件格式(FASTA, GenBank, PDB),并通过Entrez访问NCBI等外部数据库,并执行序列比对、系统发育树构建和结构生物学等复杂分析。非常适合构建自动化、稳健的生物信息学流程。
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金盏花云实验室:自动化生物研究
ginkgo-cloud-lab
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
126
金盏花云实验室提供远程接入先进的自主生物研究平台。用户可以在此提交和管理复杂的实验协议,主要包括无细胞蛋白表达(验证与优化)和荧光生物艺术生成。平台集成了机器人自动化系统和AI智能体EstiMate,能够为定制化流程提供可行性评估和报价,适用于高通量生物研究。
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数字病理全玻片图像处理库
histolab
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
429
Histolab是一个用于数字病理学领域的全玻片图像(WSI)处理Python库。它能够自动化处理复杂的病理学任务,包括加载多种WSI格式、进行精细的组织区域分割(生成二值掩码),以及从病理切片中提取高质量的、信息丰富的切块。该库支持随机、网格和评分等多重切块策略,非常适合为深度学习模型准备标准化数据集,加速病理研究流程。
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LabArchives电子实验记录本API集成
labarchive-integration
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
468
此技能提供与LabArchives电子实验记录本(ELN)的全面API集成,用于自动化复杂的科学研究流程。核心功能包括笔记本管理、条目创建、附件上传、数据备份和生成详细的站点报告。适用于科研数据管理和与外部工具的集成。
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系统发生树构建与分析工具包
phylogenetics
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
496
本工具包提供完整的系统发生学分析流程,涵盖序列比对、数据精修和树状图构建。集成了MAFFT进行多序列比对,IQ-TREE 2和FastTree进行最大似然树推断。适用于分子基因组学、病毒进化追踪、蛋白质家族分析和分子时钟研究等领域,实现自动化生物信息学分析。
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Protocols.io科学协议管理集成
protocolsio-integration
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
325
提供完整的protocols.io API v3编程接口,用于科学协议的完整生命周期管理。可用于协议的发现、协作开发、步骤编辑、文件上传、实验记录和工作空间组织。适用于生物信息学、学术研究工具和科学文献自动化流程。
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实验室自动化控制框架
pylabrobot
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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PyLabRobot是一个纯Python、厂商无关的SDK,用于控制复杂的自主实验室工作流。它提供统一的接口,管理包括液体处理机器人(如Hamilton、Opentrons、Tecan)、酶标仪、泵、培养箱和离心机等多样化设备。适用于构建可重复的实验协议、模拟实验流程以及进行多厂商环境下的资源管理。
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PyTorch Lightning 深度学习框架
pytorch-lightning
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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PyTorch Lightning是一个基于PyTorch的高级深度学习框架,旨在简化和规范整个机器学习工作流。它帮助用户将模型组织为LightningModule,自动化训练循环,并处理复杂的数据流程。框架支持多GPU/TPU分布式训练、集成各种实验日志记录(如W&B, MLflow)和自定义回调,极大地提升了大型AI项目开发的效率和可扩展性。
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Zotero文献管理编程工具
pyzotero
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
148
Pyzotero是用于通过Python编程方式管理Zotero文献库的客户端。它支持与Zotero Web API v3进行交互,实现文献项目的增删改查、管理附件(如PDF)、处理集合和标签,并支持引用格式导出(如BibTeX)。适用于构建研究自动化流程、数据提取或将Zotero数据集成到其他应用中。
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