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用户流程与导航结构设计
ux-flow
sickn33/antigravity-awesome-skills
205
本技能旨在用户界面组件实现之前,规划完整的用户体验流程(User Flow)。它应用了渐进式披露、中心辐射等主流UX模式,定义用户任务的起点、路径和退出条件。适用于复杂的引导流程、表单填写、结账或多步骤功能设计,确保用户旅程连贯且逻辑清晰。
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验证关卡流程
verification-gates
rohitg00/skillkit
431
通过阶段校验关卡明确检验前提,生成验收清单、CI配置、人工审批与条件审查,防止多步骤流程中错误蔓延,适用于需求、设计、实施、集成和部署等阶段。
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VS Code扩展本地化指南
vscode-ext-localization
github/awesome-copilot
394
本指南提供了完整的VS Code扩展本地化流程和最佳实践指导。它详细介绍了如何本地化扩展的所有组成部分,包括配置项(如设置、命令)、用户界面字符串资源以及引导式向导内容,确保您的扩展能够适配多语言环境。
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Webflow站点与内容自动化
webflow-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
133
该工具包自动化了Webflow的多个核心功能,包括CMS集合内容的创建、更新、网站发布、页面管理和资产上传。通过Rube MCP连接,它允许开发人员程序化地操作Webflow后台,特别适用于构建自动化内容发布流程和系统集成。
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WhatsApp 商务自动化
whatsapp-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
134
通过 Composio 的 Rube MCP 工具链自动化 WhatsApp Business 流程,包括文本、模板、媒体、回复、资料与联系人操作,前置先获取最新工具模式。
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Windows 应用开发命令行工具
winapp-cli
github/awesome-copilot
109
这是一个用于管理Windows应用全生命周期的综合命令行工具。它可以处理项目的初始化、构建、打包为MSIX、代码签名、调试和通过UI自动化进行测试。支持.NET、C++、Electron、Rust等多种主流框架,极大地简化了应用的开发和发布流程。
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Zendesk 自动化操作工具
zendesk-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
145
该工具包通过 Rube MCP 实现了 Zendesk 的全方位自动化管理。用户可以利用它来处理工单的生命周期(查询、创建、回复、更新),管理用户账户,以及操作组织信息。适用于将客户支持流程集成到自动化工作流中,提高服务效率。
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Zoho CRM 自动化任务
zoho-crm-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
76
通过 Rube MCP 的 Composio Zoho 工具包实现 Zoho CRM 的搜索、创建、更新、转换和标签管理,配合模式发现与认证流程,方便自动化常见销售数据操作。
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中文 Git 提交规范指南
chinese-commit-conventions
jnMetaCode/superpowers-zh
371
本指南为中文开发团队提供了基于 Conventional Commits 标准的完整提交规范。内容涵盖了从提交信息模板、撰写规则到自动生成版本发布信息的全部流程。它详细介绍了如何配置和使用 commitlint、conventional-changelog 等工具,旨在确保项目版本历史记录的清晰、一致和高度可追溯。
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结构化项目计划执行
executing-plans
jnMetaCode/superpowers-zh
99
本技能用于指导系统性地执行详细的书面开发计划。流程首先要求进行批判性审查,识别计划缺陷、依赖缺失和环境假设。随后,任务将按顺序执行,每完成一步都需要进行严格的验证和代码提交。整个流程覆盖了异常处理(如测试失败、依赖缺失)和最终报告生成,确保开发过程严谨、可追溯、可控。
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完成开发分支集成
finishing-a-development-branch
jnMetaCode/superpowers-zh
331
本技能旨在提供一个结构化的开发收尾流程,用于管理功能分支的收尾工作。它强制执行测试验证,检测Git工作区状态,并引导用户选择合并、创建Pull Request、保留工作区或彻底丢弃工作,确保开发工作的完整性和环境清理的安全性。
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根因系统化调试流程
systematic-debugging
jnMetaCode/superpowers-zh
82
本流程提供了一套系统化、四阶段的软件调试方法论。核心原则是:必须找到问题的根本原因,而不是修补表面症状。流程涵盖了从根因调查(数据流追踪、收集证据)、模式分析、科学假设验证,到基于测试的最终修复实施。适用于任何复杂的生产环境Bug、失败的测试用例或系统异常行为。
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