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德尔塔湖数据治理与合规

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83
本技能提供了关于在Delta Lake中实现稳健数据治理和合规流程的指南，核心利用了Unity Catalog。内容涵盖了数据分类标记、处理GDPR“被遗忘权”的PII数据删除流程，以及设置基于标签的自动化数据保留策略。适用于需要构建安全、合规且可审计的数据湖管道。
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Databricks部署自动化

databricks-deploy-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
483
该技能提供了一种声明式的自动化部署机制，用于管理Databricks中的各种资源，如工作流、数据管道和ML模型。用户通过编写YAML配置，以基础设施即代码（IaC）的方式定义资源和部署目标（开发、预生产、生产），从而实现可靠的持续集成/持续部署（CI/CD）流程，确保环境变更的平稳过渡。
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Databricks环境搭建与入门指南

databricks-hello-world
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454
本指南提供了一个完整的Databricks基础入门教程，覆盖了从零开始的开发环境搭建。详细步骤包括：创建开发集群、使用Python SDK上传和执行Notebook、通过Jobs API运行任务，以及配置Serverless SQL Warehouse。适用于所有初学者和需要测试基础数据流程的场景。
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Databricks故障应急处理手册

databricks-incident-runbook
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262
这份手册为值班工程师提供了处理Databricks故障、中断和重大任务失败的综合指南。它提供了结构化的流程，用于即时故障分级、决策树指导（涵盖集群、代码和数据质量问题），以及证据收集和事后总结，确保了故障的快速、系统性解决。
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Databricks环境配置与认证指南

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427
本文档提供了全面的指南，用于安装和配置Databricks CLI v2和Python SDK。内容涵盖了连接不同Databricks工作区的所有关键步骤，包括使用个人访问令牌（PAT）、OAuth U2M交互式认证以及用于CI/CD流程的安全OAuth M2M服务主体配置。是开发人员将Databricks集成到项目中的必备知识。
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Databricks本地开发流程

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本指南旨在配置一套完整的本地数据开发流程。它利用Databricks Connect v2和Asset Bundles，实现在本地环境中快速调试和单元测试PySpark代码，同时确保项目资源和配置在开发、预发布和生产环境中保持一致性。
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Databricks生产部署清单

databricks-prod-checklist
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本清单用于指导将Databricks数据管道和工作流部署到生产环境的完整流程。它涵盖了从安全加固（权限、密钥管理）、基础设施验证（集群配置）、代码质量检查（测试、最佳实践），到实际部署和上线后的监控验证等关键步骤，确保数据流程的稳定性和可靠性。
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Databricks参考架构指南

databricks-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供了使用Unity Catalog、Delta Lake和Medallion模式的生产级湖仓架构蓝图。它涵盖了工作区组织、三层治理、计算策略的最佳实践，并指导如何结合Asset Bundles实现全面的CI/CD流程，确保项目结构化和团队协作高效。
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Databricks版本升级与迁移

databricks-upgrade-migration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能指导用户完成Databricks平台的版本升级和数据迁移工作。内容涵盖DBR版本的兼容性检查、从Hive Metastore到Unity Catalog的迁移流程（包括SYNC/CTAS等方法），以及更新过时的API接口，确保数据管道能够平稳过渡到最新平台版本。
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Datadog 自动化中心

datadog-automation
davepoon/buildwithclaude
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通过 Composio 的 Rube MCP 工具包自动执行业务 Datadog 监控流程，连接 MCP 并获取工具清单后即可查询指标、搜索日志、管理监控器与仪表盘，并创建事件或维护窗口。
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Datagma 自动化流程

datagma-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
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通过 Rube MCP 与 Composio 的 Datagma 工具集，先发现工具再核实连接，最后执行合规工作流，强调实时 schema、会话复用与 memory 参数的使用。
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数据集加载器创建者

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
155
自动化提供数据集加载器构建指导，涵盖数据准备、训练与调参，配合行业规范校验与可部署代码，加速机器学习训练流程。
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