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GitHub Issue创建与工作流管理

issue-creation
Gentleman-Programming/gentle-ai
213
本技能提供全面的GitHub Issue生命周期管理功能。它允许用户根据预设的YAML表单和严格的仓库政策，自动化执行Issue的草稿、创建、评论、分类和审批等操作。该技能尤其适用于需要遵循复杂工作流程、进行重复项检查和管理受保护标签的开发场景，确保流程的合规性和数据的准确性。
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缺陷根源集群解析与解决

issue-root-resolution
Gentleman-Programming/gentle-ai
255
这是一个用于缺陷积压（Issue Backlog）的集群级审计和解决流程。它不只修复表层问题，而是深入挖掘并解决问题的真实根源。流程强调严格的证据链、机制图谱绘制，并优先采用删除机制（Deletion-driven fix）的方式，确保代码状态的彻底、干净和可验证。
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对抗性双重审阅系统

judgment-day
Gentleman-Programming/gentle-ai
133
这是一款用于进行严格、盲审和对抗性代码审查的独立开发工具。它通过运行两个并行的独立“裁判”，对目标代码进行最高强度的审视。该系统遵循硬性规则，限制修复轮次，最终给出一个确定的、高可信度的结果（通过或升级），旨在取代常规的代码审查流程。
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AI评审器传输标准合约

rdd-advisory-transport
Gentleman-Programming/gentle-ai
190
本文档定义了跨越多种AI代码评审运行时（如Claude Code、OpenCode、Codex）的标准咨询传输合约。它强制所有集成遵循统一的Go合约，规范了评审结果、证据和验证的处理流程。这对于维护整个系统的架构一致性和稳定性至关重要。
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缺陷修复流程与权威性控制

rdd-defect-workflow
Gentleman-Programming/gentle-ai
163
本技能提供了一套高度严格、基于证据的缺陷修复工作流。它指导团队如何通过明确的评审权威、完整的变更溯源和严格的验证流程，来处理代码缺陷。流程要求进行代码影响分析、黑盒测试，并严格控制修改范围，确保所有修复都是可追溯、可验证且符合最佳工程实践的。
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自动化任务分解规划

sdd-tasks
Gentleman-Programming/gentle-ai
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这是一个专业的子代理，用于接收完整的软件设计文档（SDD）、提案和规范，并生成结构化的任务分解文档（tasks.md）。它将复杂的开发工作分解为阶段性、可执行、可验证的小任务单元，帮助工程师管理复杂的特性交付流程，确保开发过程的系统性和可追溯性。
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SDD 验证诊断

sdd-verify
Gentleman-Programming/gentle-ai
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在规范驱动开发（SDD）流程中，针对现有实现与产物执行可选的实用诊断：检查代码、运行测试、执行构建与类型检查，如实报告发现、局限与后续工作，且不修改任何代码。
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工作单元提交策略

work-unit-commits
Gentleman-Programming/gentle-ai
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该技能指导开发者将提交规划为可审查的工作单元。它帮助拆分功能、准备 PR 提交、管理链式拉取请求，并确保持证与文档随代码同步。通过控制变更行数（如 400 行限制）和明确回滚边界，降低审查认知负荷，支持 SDD 和 ODD 开发流程。
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罗布乐思工作室开发流程

roblox-studio-workflow
gamedev-skills/awesome-gamedev-agent-skills
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安全修改现有的罗布乐思工作室项目，通过检查结构、复用模块和规划执行位置。确保编辑安全、复制逻辑正确，并在提交到实时项目或 Rojo 项目前进行彻底的服务器和客户端测试。
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DataLad 科学数据管理工具

datalad
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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DataLad 基于 Git 和 git-annex 管理科学数据集，高效处理大文件，将内容远程存储。它能记录计算溯源，确保分析可复现，支持从 OpenNeuro 等仓库克隆、获取和发布数据集。适用于管理大型数据文件及保证分析流程的可重复性。
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DeepSpot-M 虚拟空间转录组预测

deepspot-m
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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使用 DeepSpot-M 多模态基础模型从 H&E 组织学切片生成虚拟空间转录组，按基因符号查询约 1.9 万个蛋白编码基因的 log1p-CPM 表达值，支持 224x224 图块批量推理与全切片流程。
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药代动力学与药效学建模

pkpd-modeling
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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该技能用于药代动力学和药效学建模，包括非房室分析、房室拟合及群体药代分析。通过 Python 脚本推导暴露指标、评估给药方案并预测药物相互作用，适用于分析浓度 - 时间数据，支持临床药理学工作流程。
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