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Wireshark 网络流量分析指南

wireshark-network-traffic-analysis
zebbern/claude-code-guide
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通过 Wireshark 抓包、筛选、跟踪流量，可排查网络故障、优化性能并支撑安全事件的分析与取证。
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Python离散事件模拟框架

simpy
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
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SimPy是一个基于Python的流程化离散事件模拟框架。它专门用于构建和分析复杂的系统模型，例如制造系统、服务队列、网络流量或物流网络。该工具允许您模拟实体之间的交互、共享资源的竞争以及随时间变化的事件，从而进行容量规划和流程优化。
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SEO故障排查与应急响应

seo-forensic-incident-response
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能专门用于处理突发、严重的自然流量或排名下降问题。它不是常规的SEO审计，而是提供一个结构化的“故障响应”流程。用户可以通过此流程对事故进行分级、深入根源分析，找出是技术问题、算法惩罚还是其他外部因素导致了流量崩溃，并制定恢复计划。
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Burp项目数据解析工具

burpsuite-project-parser
sickn33/antigravity-awesome-skills
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该工具是一个命令行实用程序，用于搜索、提取和分析Burp Suite项目文件（.burp）中的数据。支持使用正则表达式在请求/响应头和主体中进行搜索，提取安全审计发现或收集代理/站点地图数据。是进行网页安全测试和网络流量深度分析的必备工具。
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内容策略规划与构建

content-strategy
alirezarezvani/claude-skills
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本工具旨在指导用户制定全面的内容战略，以提升行业权威性、获取自然流量并生成高质量潜在客户。它帮助用户界定内容支柱、构建主题集群，并通过分析商业目标、客户痛点和竞争差距，确保内容是可搜索、可分享，并与产品营销目标高度一致的。
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命令与控制通信协议分析

analyzing-command-and-control-communication
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能旨在帮助安全分析师对恶意软件的命令与控制（C2）通信协议进行逆向分析。通过分析捕获的网络流量，可以识别信标（beacon）模式、解码自定义协议结构（如HTTP、DNS），并绘制C2基础设施图谱，从而用于高级威胁检测和威胁情报收集。
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URLScan恶意网址分析

analyzing-malicious-url-with-urlscan
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能指导用户使用URLScan.io平台或API分析可疑URL。它在一个隔离环境中安全地捕获截图、DOM内容和网络流量，帮助用户调查网络钓鱼攻击、凭证收集和恶意重定向，从而避免将分析师系统暴露于风险。
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恶意软件网络隐蔽信道分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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该工具用于检测和分析恶意软件利用的网络隐蔽通信信道。它专注于识别网络流量中的异常行为，例如DNS隧道、ICMP数据外泄以及HTTP协议滥用，这些行为通常用于恶意软件的命令与控制（C2）和数据窃取。适用于安全事件响应、威胁狩猎和构建高级网络检测规则。
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使用Netflow分析网络流量数据

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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该工具用于解析NetFlow v9和IPFIX记录，进行深入的网络安全分析。它通过构建流量基线和应用统计学方法，帮助用户调查安全事件。核心功能包括检测端口扫描、数据泄露行为、C2信标模式以及网络流量的总体异常波动。
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使用Scapy分析网络数据包

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能指导用户使用Scapy进行高级网络安全分析。内容涵盖数据包的构建、发送、嗅探和解构（如TCP/UDP/ICMP），分析pcap文件，并检测SYN泛洪、DNS隧道泄露等异常流量。适用于安全运营中心(SOC)分析师、取证调查员和安全研究人员。
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事件网络流量分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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通过 PCAP、Zeek 日志与 NetFlow 数据识别 C2 通信、横向移动与数据外传，提供抓包、过滤与指标提取的全流程网络事件分析指导。
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恶意网络流量分析指南

analyzing-network-traffic-of-malware
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南提供了一套完整的恶意软件网络流量分析方法。使用Wireshark、Zeek、Suricata和Python等工具，分析PCAP文件，旨在识别C2通信、数据外泄通道、DGA行为和周期性心跳包（Beaconing），是进行安全取证和网络威胁检测的必备技能。
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