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网页缓存投毒实战指南

performing-web-cache-poisoning-attack
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
321
授权渗透测试中用于识别未被缓存键化的请求输入，并通过劫持 CDN/反向代理缓存（如 Cloudflare、Varnish）注入恶意内容，包含检测、测试与验证缓存投毒影响的详细流程。
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Kismet 无线安全评估

performing-wireless-security-assessment-with-kismet
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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借助 Kismet 被动监听 802.11 流量，识别流氓接入点、弱加密、隐藏 SSID 和异常客户端，适用于授权的无线安全评估或攻防演练。
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PhotoRec恢复删除文件

recovering-deleted-files-with-photorec
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
278
借助 PhotoRec 在文件系统损坏或元数据不可用时，从磁盘镜像、存储卡或硬盘中恢复删除的文档、图片、视频及数据库文件，流程包含安装、交互式扫描、命令模式定向恢复、整理与校验，适用于取证调查。
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勒索软件恢复流程

recovering-from-ransomware-attack
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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依据 NIST/CISA 路线图，指导勒索软件事件恢复：隔离恢复环境、Active Directory 重建、备份校验、按依赖顺序还原系统、重置凭据并确认无复发风险。
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自主研究流程

research-pipeline
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
141
从发现创意到实现实验，再到自动评审与总结，提供一套可选人工确认的端到端研究流水线，帮助形成投稿级成果。
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研究精炼流程

research-refine-pipeline
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
249
将研究精炼和实验规划串联成一条全流程线路，从模糊方向生成最终方案、复盘理由、详尽实验路线图和管线摘要，确保方法与验证同步输出。
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研究评审工作流

research-review
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
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通过 Codex MCP 调度 GPT 进行多轮高推理研究评审，梳理背景、批评、反馈、实验计划，并记录结论与 TODO。
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勒索软件加密逆向分析

reverse-engineering-ransomware-encryption-routine
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
489
通过静态与动态分析逆向勒索软件的加密流程，识别所用加密算法、密钥生成缺陷与实现漏洞，从而寻找免费解密的可能性。
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Rust 测试模式

rust-testing
affaan-m/everything-claude-code
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全面的 Rust 测试模式指南，涵盖单元、集成、异步、属性、模拟与覆盖测试，强调 TDD 流程，帮助提升测试可靠性与代码质量。
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Grype 容器镜像扫描

scanning-container-images-with-grype
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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采用 Anchore Grype 扫描容器镜像、SBOM 及文件系统已知漏洞，支持输出格式、严重性阈值和 CI/CD 集成，便于构建安全自动化流水线。
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CI/CD 中 Trivy 容器扫描

scanning-containers-with-trivy-in-cicd
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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将 Trivy 与 CI/CD 流水线结合，扫描镜像与 IaC 文件、检测 Dockerfile 配置问题，提供 GitHub Actions 与 GitLab CI 示例、分级质量门、忽略机制和缓存策略，确保发布前的容器安全。
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Nessus基础设施扫描

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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指导安全团队通过 Nessus 配置策略、凭据和扫描，识别网络资产漏洞、判定风险等级，并导出结果以支撑持续的漏洞管理流程。
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