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检测横向移动战术
performing-lateral-movement-detection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
424
本技能用于检测攻击者在初始入侵后执行的横向移动战术,并将行为映射到 MITRE ATT&CK TA0008。它通过关联Windows事件日志、Sysmon遥测数据、网络流和端点日志,来识别诸如凭证传递(Pass-the-Hash)、PsExec、WMI利用、RDP跳板和SMB扩散等可疑内部活动。
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取证日志分析与关联
performing-log-analysis-for-forensic-investigation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
349
本指南为安全专业人员提供了一套完整的取证流程,涵盖了系统、应用和安全日志(如Windows EVTX、Linux syslog)的收集、解析和关联。其目标是重构安全事件时间线,识别入侵行为并为取证报告建立证据。
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SIEM日志源接入流程
performing-log-source-onboarding-in-siem
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
398
本技能提供了一个系统化的SIEM日志源接入指南。它指导用户如何从发现源系统、配置日志收集器(如syslog、云日志),到构建解析器、标准化字段,最终实现安全数据流的完整可见性。适用于进行安全评估、事件响应和日常安全审计。
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VirusTotal恶意哈希富集分析
performing-malware-hash-enrichment-with-virustotal
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
132
本技能利用VirusTotal API,对恶意文件哈希(MD5, SHA-1, SHA-256)进行全面的威胁情报富集。它能获取来自70多个杀毒引擎的检测率、沙箱行为分析报告、关联的IOCs和上下文威胁数据。适用于SOC实时事件响应、事件调查取证以及增强威胁狩猎流程。
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恶意软件IOC提取与分析
performing-malware-ioc-extraction
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
199
本技能提供了一个全面的恶意软件分析工作流程,用于提取可操作的威胁指标(IOCs)。它涵盖了静态分析(PE文件解析、哈希生成、字符串提取)和动态分析技术。用户可以学习识别文件哈希、网络指标(C2 IP、域名)、注册表修改和行为特征,并将结果格式化为标准的STIX 2.1格式,用于安全评估和事件响应。
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恶意软件持久性调查分析
performing-malware-persistence-investigation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
471
该技能提供了一套系统化的流程,用于在Windows和Linux系统上调查恶意软件的持久化机制。它涵盖了对关键系统区域(如注册表、计划任务和WMI)的深入分析,帮助安全分析师在事件响应或威胁狩猎中,彻底发现和清除所有未经授权的自启动条目。
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使用YARA进行恶意软件取证
performing-malware-triage-with-yara
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
430
本技能详细介绍了如何利用YARA规则进行快速的恶意软件取证和分类。内容涵盖了基于唯一字符串、特定字节序列和PE结构特征的规则编写方法。适用于安全分析师构建自动化检测流程、扫描端点或进行大规模威胁狩猎。
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移动应用证书固定绕过工具
performing-mobile-app-certificate-pinning-bypass
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
289
本技能提供绕过Android和iOS移动应用SSL/TLS证书固定机制的高级技术。它支持在授权安全评估期间拦截HTTPS流量,覆盖了OkHttp、TrustManager、NSURLSession等多种固定机制,并利用Frida和Objection等工具进行全面测试。
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移动设备数字取证与数据分析
performing-mobile-device-forensics-with-cellebrite
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
289
本指南详细介绍了移动设备数字取证的完整工作流程,覆盖了iOS和Android平台的取证取证与数据分析。通过使用Cellebrite UFED等专业工具和ALEAPP、iLEAPP等开源工具,可以用于调查删除的短信、通话记录、地理位置信息及应用使用痕迹,适用于法律和企业调查场景。
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Wireshark网络取证分析指南
performing-network-forensics-with-wireshark
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
443
本教程提供了一套完整的网络取证工作流,使用Wireshark和tshark分析捕获的PCAP文件。涵盖了从文件准备、过滤可疑流量(如DNS隧道、C2通信),到提取网络中的关键文件和重构TCP会话的全部步骤,是安全事件响应和恶意软件分析的必备技能。
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网络数据包取证分析工具集
performing-network-packet-capture-analysis
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
500
本工具集提供了一套完整的网络数据包(PCAP/PCAPNG)取证分析流程。涵盖了使用 Wireshark、tshark 和 tcpdump 等行业主流工具的能力,用于重建网络通信、提取敏感文件、识别恶意流量和命令与控制(C2)活动,是安全事件响应和数字取证的核心技术。
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网络流量安全分析自动化
performing-network-traffic-analysis-with-tshark
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
60
本技能利用tshark和pyshark自动化进行深度网络抓包(PCAP)分析。它适用于安全评估和事件响应场景,能够提取协议统计信息,识别可疑网络流(如端口扫描、心跳信标),并全面提取攻击指标(IOCs),包括IP、域名和URL。尤其擅长检测DNS隧道等复杂网络异常行为。
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