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GitHub Copilot SDK：智能代理应用开发

github/awesome-copilot

本SDK允许开发者将GitHub Copilot的高级智能代理工作流嵌入到自身应用中。它提供程序化接口，使您能够定义复杂的代理行为、管理工具调用和文件编辑，并实现实时流式响应。适用于构建高度智能的定制工具，实现多语言环境下的复杂自动化任务。

为AI代码代理生成项目文档

create-agentsmd

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本指南详细介绍了AGENTS.md文件的结构和内容规范。该文件充当“代理专用README”，旨在为AI代码代理提供全面的技术上下文和操作指令，包括项目设置、开发流程、测试方法和代码规范。它弥补了传统README的不足，专注于为自动化工具提供机器可读的深度技术信息，最大化AI开发效率。

CI/CD 工作流规范

create-github-action-workflow-specification

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根据已有的 GitHub Actions 工作流，生成面向 AI 的规范文档，明确流程目的、触发条件、输入输出、约束与治理，便于团队理解、复审与维护。

规格文件自动生成拉取请求

create-github-pull-request-from-specification

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该工具旨在自动化整个GitHub拉取请求（PR）的创建流程。它能够读取结构化的规格文件，自动解析需求，创建草稿，并使用规范中的信息自动更新PR的标题和正文。最后，它能将PR状态设置为“待审查”，极大地简化了功能请求的提交流程，确保了工作流的规范性。

Spring Boot Java 快速启动

create-spring-boot-java-project

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提供 Spring Boot 3.4.5（Java 21）项目的脚手架流程，包括依赖、配置、Docker Compose 服务（Redis/PostgreSQL/Mongo）、文档插件和 Maven 构建测试命令，便于快速启动和验证。

TUnit单元测试最佳实践

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本文档详细介绍了使用TUnit框架进行高效单元测试的最佳实践。内容涵盖了项目配置、遵循AAA模式的测试结构、数据驱动测试（Data-Driven Tests）的实现，以及使用强大的流畅断言（Fluent Assertions）进行验证。同时指导用户如何利用生命周期钩子（Hooks）和处理高级测试场景，是进行.NET单元测试的权威指南。

信用风险数据清洗管道

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面向贷前建模的信用风险数据清洗流程，处理原始数据、异常期、高缺失、低 IV/高 PSI/高相关特征，Null Importance 降噪并导出 Excel 清洗报告，方便质量评估与变量筛选。

Debian Linux 问题排查

debian-linux-triage

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为Debian Linux提供按步骤排查和解决apt、systemd、dpkg及AppArmor相关问题的流程，强调验证命令与回滚清理操作，帮助快速恢复服务。

微软声明式代理开发套件

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提供适用于 Microsoft 365 Copilot 的声明式代理开发套件，涵盖基础、企业与校验工作流，支持 TypeSpec 定义、JSON 模式校验与 Agents Toolkit 集成，助力规划、测试、部署与优化代理能力。

Dependabot 配置指南

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全面讲解 GitHub Dependabot 的 dependabot.yml 配置、分组策略、跨生态组合、调度与安全标签，帮助优化依赖管理流程。

AI输出核查助手

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为 AI 输出提供三层验证流程，抽取可核查陈述、检索支持或反驳来源、识别幻觉模式，并生成带来源链接的结构化审查报告，供人工复核。

Draw.io 图表生成器

draw-io-diagram-generator

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通过 mxGraph XML 与模板、布局规范以及 Draw.io VS Code 插件，生成或编辑 .drawio 系列文件，支持流程图、架构、UML、ER、时序和网络拓扑等图示场景，确保图形可直接打开。

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