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通信领域文献综述与调研
comm-lit-review-claude-single
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
276
本技能专为通信领域(如5G、卫星通信、Wi-Fi、网络协议)提供深度文献调研。它结合了本地知识库和顶级学术数据库,遵循严谨的层次化搜索流程,旨在为用户生成权威、全面的综述报告和相关工作总结。
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蓝牙低功耗安全评估与攻击检测
detecting-bluetooth-low-energy-attacks
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
236
本技能用于进行授权的蓝牙低功耗(BLE)安全评估。它系统地指导用户检测和分析各种BLE安全攻击,包括嗅探、中间人攻击、重放攻击和GATT枚举滥用。工作流程涉及使用专业嗅探器进行数据包捕获、通过Python/bleak枚举服务和特征,并使用如crackle等工具进行加密强度分析。
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Git工作流模式与最佳实践
git-workflow
affaan-m/everything-claude-code
304
这是一份全面的专业Git版本控制指南,涵盖了最佳实践。内容详细介绍了主流分支策略(如GitHub Flow、GitFlow、基于主干开发),标准化的提交信息规范(Conventional Commits),以及如何正确使用合并(Merge)和变基(Rebase)操作。帮助开发团队构建高效、可维护的代码协作流程。
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学术基金提案撰写工具
grant-proposal
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
124
该技能可根据用户提供的研究想法和文献资料,撰写结构化、高质量的学术基金提案。它支持全球主要的基金机构(如NSF、KAKENHI、ERC、NSFC等)的独特格式和撰写规范,指导用户完成从构思到定稿的全流程,显著提高提案的专业性和说服力。
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医疗临床决策支持系统开发模式
healthcare-cdss-patterns
affaan-m/everything-claude-code
347
本模块提供一套完整的临床决策支持系统(CDSS)开发模式,用于集成到电子病历(EMR)工作流中。功能包括药物相互作用检查、基于体重/年龄/肾功能的剂量校验,以及各种临床评分(如NEWS2)。核心设计遵循纯函数原则,确保系统高度可测试和安全可靠,显著提升患者用药和诊断的准确性。
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临床病历系统开发最佳实践
healthcare-emr-patterns
affaan-m/everything-claude-code
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这是一份详细的指南,用于构建可靠的电子病历(EMR)和电子健康记录(EHR)系统。它涵盖了患者安全协议、结构化临床工作流、药物相互作用检测、审计追踪和可访问性标准等关键领域。适用于开发高可靠性、高合规性的医疗IT解决方案。
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医疗健康安全评估系统
healthcare-eval-harness
affaan-m/everything-claude-code
190
这是一个为医疗健康应用程序部署设计的自动化验证系统。它通过运行多个强制性测试门(如临床决策支持系统准确性、受保护健康信息泄露检查和数据完整性检查),来强制执行严格的患者安全标准。任何关键门测试的失败都会自动阻止部署,确保在CI/CD流程中达到合规性,保障患者安全。
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ML实验跟踪与监控
hugging-face-trackio
sickn33/antigravity-awesome-skills
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Trackio是一个用于记录、可视化和分析机器学习训练实验的工具。它提供Python API用于训练过程中的实时指标记录和异常告警,并提供命令行接口(CLI)用于查询历史数据。用户可以使用它来持续监控训练状态、诊断模型问题(如损失发散),是构建自动化ML工作流的关键组件。
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Hugging Face上训练视觉模型
hugging-face-vision-trainer
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能用于在Hugging Face Jobs上提供全流程的视觉模型训练和微调服务。支持目标检测、图像分类和语义分割等多种高级任务。用户无需本地GPU环境,只需准备数据集,即可利用云端GPU资源进行训练,并将最终模型自动持久化保存到Hugging Face Hub。
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DCOM横向移动行为检测
hunting-for-dcom-lateral-movement
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能用于主动检测DCOM协议滥用导致的横向移动行为。通过关联Sysmon进程创建事件、网络连接记录、WMI和RPC流量,可以精准识别攻击者利用特定COM对象执行远程命令,是安全威胁狩猎和红队演习的关键检测手段。
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Windows反勒索软件防御策略
implementing-anti-ransomware-group-policy
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南提供了一套全面的Windows组策略(GPO)硬化流程,用于防御勒索软件。它通过配置AppLocker、受控文件夹访问和攻击面缩减规则等多层安全机制,旨在阻止恶意软件执行、限制关键文件夹的修改,并有效阻断勒索软件的横向传播。
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外部攻击面管理工具包
implementing-attack-surface-management
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本工具提供了一套完整的外部攻击面管理(EASM)流程。它整合了Shodan、Censys、subfinder、httpx和nuclei等专业工具,用于进行深度侦察。用户可以系统性地发现资产、枚举子域名、指纹识别服务、扫描漏洞,并根据OWASP标准计算加权风险评分,适用于专业的安全测试和持续的威胁态势监测。
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