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Penpot UI/UX 设计指南

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引导设计师借助 Penpot MCP 工具打造 Web、移动与桌面应用的专业 UI/UX，涵盖工作流、设计系统、可访问性、以及 Penpot MCP 服务器的配置与排障指导。

LLM轨迹与故障调试命令行工具

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Phoenix CLI是一个强大的命令行工具，用于调试复杂的LLM和智能体（Agent）工作流。它能获取并分析详细的调用轨迹（traces）、跨度（spans）和会话（sessions），并通过开放式和轴心编码等方法，帮助用户系统地分析错误，构建失败分类体系，从而指导应用评估。

凤凰评估工具包

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Phoenix Evals 帮助团队为 AI/LLM 应用构建评估器，先用确定性代码，再参考 LLM，支持 Python 与 TypeScript 工作流，通过错误分析、RAG 与生产流程结合人工数据验证效果。

Pipedrive 客户管理自动化

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通过Composio的Rube MCP工具链，按顺序自动处理Pipedrive CRM的商机、联系人、活动、备注与管道管理，先调用RUBE_SEARCH_TOOLS获取最新schema，确认连接活跃后再执行工作流。

文件化项目规划与进度追踪

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OthmanAdi/planning-with-files

这是一个基于文件的系统，用于组织和追踪复杂的多步骤项目。它通过创建和维护结构化的Markdown文件（如任务计划、进度记录、研究发现）来系统化地记录项目的全过程，适用于任务分析、项目规划和进度回顾，确保流程的完整性和数据可靠性。

基于文件的项目规划与进度跟踪

planning-with-files-de

OthmanAdi/planning-with-files

这是一个基于文件的系统，用于结构化地组织和跟踪复杂、多阶段的项目或研究任务的进展。它会自动生成和管理`task_plan.md`、`findings.md`和`progress.md`等核心文件。适用于需要分解、规划并持续追踪大型、复杂工作流程的专业用户。

网站探索与自动化测试

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本技能利用Playwright MCP执行全面的网站探索测试。其流程包括导航到指定URL、识别和模拟3-5个核心用户流程，详细记录用户交互、关键UI元素定位器和预期结果。最后，系统会提供功能总结并生成一套完整的、可执行的测试用例，确保网站功能覆盖的彻底性。

PostgreSQL 优化助手

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为 PostgreSQL 开发者提供特有功能、高级数据类型与性能调优指导，涵盖 JSONB、数组、窗口函数、全文检索、扩展等用例，帮助优化查询、索引与分析流程。

Power BI 性能排查指南

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提供系统的 Power BI 性能排查与优化流程，涵盖模型、DAX、报表设计和容量诊断，并结合工具数据帮助定位瓶颈、加速加载与交互。

工作流文档蓝图生成器

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自动检测项目架构、技术栈与数据流，生成涵盖入口、服务层、数据访问、错误处理与测试策略的端到端工作流文档蓝图提示，适用于 .NET/Java/Spring/React/微服务等多种技术。

专业AI提示词构建器

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该工具扮演专业提示词工程师的角色，通过系统化的提问流程，引导用户构建高质量、结构化的AI提示词（Prompt）。它覆盖了从定义角色、明确任务目标、管理上下文变量到集成工具和规范输出格式的全过程，旨在为高级AI工具提供全面且可执行的蓝图。

React 18 自动批量更新模式

react18-batching-patterns

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本指南是诊断和修复 React 18 类组件中状态更新（setState）自动批量处理模式的参考资料。它详细介绍了 React 18 在异步环境（如 setTimeout, Promise, await）下的行为变化，提供了完整的诊断流程，帮助开发者判断是应重构代码还是使用 flushSync 来解决状态读取和渲染问题。

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