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KubeSphere DevOps凭证管理指南

kubesphere-devops-credentials
kubesphere/kubesphere
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本指南详细介绍了KubeSphere DevOps凭证的管理方法和结构。它指导用户如何使用Kubernetes Secret安全存储和管理各种凭证类型，包括SSH密钥、基本认证、API令牌和kubeconfig，并提供了完整的资源结构、标签规范和API操作指南，适用于CI/CD流程自动化。
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生产级测试自动化技能集

lambdatest-agent-skills
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个囊括46个生产级测试自动化技能的综合索引，覆盖了E2E、单元、移动、BDD和云测试等多个维度，支持15种以上的编程语言。本技能旨在将AI代码助手提升为高级QA架构师，使其能生成符合行业规范、结构严谨的测试代码。它支持项目配置、CI/CD流程集成和跨平台调试，适用于所有主流测试框架。
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LangChain核心工作流构建与调试

langchain-core-workflow
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
398
本技能详细介绍了使用LangChain 1.0核心组件构建复杂、健壮的LLM工作流。涵盖了`RunnableParallel`（并行任务）、`RunnableBranch`（条件路由）和`RunnablePassthrough`（状态传递）等核心概念。特别强调了如何通过调试探针和类型注解来解决多步骤链中常见的输入输出形状错误（如KeyError），适用于复杂的RAG、分类或信息提取流程。
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LangChain RAG：向量搜索与优化

langchain-embeddings-search
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南旨在掌握使用LangChain构建稳健的检索增强生成（RAG）流程。内容深入探讨了向量搜索的常见陷阱，包括不同向量数据库的相似度分数语义差异（L2与Cosine）、嵌入维度匹配问题，以及针对代码和Markdown的文本分块最佳实践。学习如何选择、配置和优化FAISS、Pinecone、Chroma等多种向量存储，确保RAG系统的高召回率。
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大模型链评估与回归测试

langchain-eval-harness
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本工具提供了一套全面的、可复现的LLM链和智能体评估系统。它集成了黄金数据集管理、LangSmith评估、RAGAS指标、deepeval LLM判别等功能。适用于为新构建的链条设置质量基线、诊断模型切换后的性能退化，以及在CI/CD流程中设置回归检测门禁。
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LangGraph ReAct智能体构建指南

langchain-langgraph-agents
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能指南详细介绍了如何使用LangGraph 1.0的`create_react_agent`构建健壮的ReAct智能体。它着重解决传统代理模型常见的循环（Loop-to-cap）和工具调用错误静默忽略等问题。学习如何定义带类型签名的工具、设置递归限制和使用状态检查点，确保错误能正确传播，从而构建可靠、可控的多步骤工作流。
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LangGraph状态图基础与最佳实践

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能详细指导用户使用Python构建健壮的LangGraph 1.0状态图。内容涵盖使用带有Reducer的TypedDict定义状态、编写节点函数、以及防御性地设置条件边。特别解决了图表常见的陷阱，如状态更新错误、图表静默终止、递归限制计算误区和检查点状态演进问题，确保了复杂的LLM工作流逻辑的可靠运行。
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LangGraph人机循环审批流程

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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用于在复杂的LangGraph工作流中集成人工审核环节。它允许流程在执行关键、不可逆的操作（如发送邮件或调用工具）前暂停，等待用户通过Web UI或Slack进行人工批准。本技能解决了流程中断时的状态序列化、恢复机制，确保了工作流的安全性、可控性与数据完整性。
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LangGraph生产级流式传输指南

langchain-langgraph-streaming
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南解决了LangGraph流式传输中的三大工程痛点：状态冗余、代理缓冲和事件噪声。它提供了一个生产级的FastAPI实现方案，指导用户如何正确选择`stream_mode`，并内置了防缓冲机制和服务器端事件过滤。确保无论部署在何种代理环境，都能稳定可靠地实现实时Token流和节点状态展示，适用于构建高性能的聊天UI。
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LangGraph子图与复杂系统构建

langchain-langgraph-subgraphs
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
183
本技能深入讲解LangGraph的子图（Subgraph）和组合机制，用于构建复杂的多智能体系统，如规划器-执行器或分层团队。内容重点解决了子图间共享状态的传递（P21）和回调函数作用域（P28）等关键陷阱。学习如何通过显式定义状态合同和掌握Send、Command等高级模式，构建可靠、可隔离的复杂工作流。
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LangChain模型推理实战指南

langchain-model-inference
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能指南深入介绍了使用LangChain进行生产级、高可靠性的LLM推理。它解决了跨多模型提供商（如Anthropic, OpenAI, Gemini）集成时常见的关键陷阱，包括内容块（content block）的复杂处理、流式传输的精确Token计数、以及结构化输出的稳定性。旨在提供一套版本安全、可扩展的LLM调用方案。
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LangChain OTEL 可观测性追踪

langchain-otel-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能旨在将LangChain 1.0和LangGraph 1.0的工作流深度集成到OpenTelemetry（OTEL）原生后端。它解决了核心可观测性痛点，包括确保提示词内容（Prompt Content）的准确捕获、实现子图（Subgraph）级的跨越式Span传播，并提供延迟、成本等五个LLM特定的服务级别目标（SLO）。适用于需要合规性、多租户或现有OTEL堆栈的场景。
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