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Chatwork 自动化助手
chatwork-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
329
通过 Composio 的 Rube MCP 自动执行 Chatwork 任务:先搜索最新工具模式、确认连接已激活,再用 schema 合规参数和 memory 调用 RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL,确保流程可靠,不硬编码工具标识。
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Chmeetings Rube MCP任务自动化
chmeetings-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
475
通过 Rube MCP 驱动 Composio 的 Chmeetings 工具集,自动完成工具发现、连接验证与多步骤执行,确保调用前获取最新 schema、保持会话和 memory 规范,适用于常规会议流程集成。
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流失分析助手
churn-analysis-helper
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
143
在数据分析项目中提供流失分析的自动化支持,包括 SQL、可视化、统计与商业智能的流程建议、最佳实践与落地代码。
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SaaS 用户流失防护
churn-prevention
coreyhaines31/marketingskills
368
指导SaaS团队构建取消流程、问卷、动态挽留优惠和失败账单重试,以针对取消原因提供优化方案,并制定后续再激活策略,兼顾支付失败与主动退订的挽留。
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自动化CI/CD流水线
ci-cd-pipelines
rohitg00/awesome-claude-code-toolkit
281
提供 GitHub Actions 与 GitLab CI 的流水线模板,涵盖 lint、测试、部署、复用动作、矩阵策略与反模式检查项,帮助构建可靠自动化流程。
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持续集成/部署流程自动化
cicd-automation-workflow-automate
sickn33/antigravity-awesome-skills
259
本技能旨在充当工作流自动化专家,专注于设计和实现高效可靠的CI/CD流水线和GitHub Actions工作流。它指导用户自动化整个开发生命周期,包括构建、测试和安全部署。通过定义阶段、处理凭证和制定回滚策略,确保流程的稳定性和一致性,从而提高开发效率和系统安全性。
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Classmarker Rube 自动化流程
classmarker-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
380
通过 Rube MCP 调用 Composio 的 Classmarker 工具包,实现工具发现、连接验证、模式一致的多工具执行、会话复用与分页处理,为考试流程提供自动化支持。
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代码库自动化推荐引擎
claude-automation-recommender
anthropics/claude-plugins-official
432
该技能能够深入分析现有代码库的结构、依赖和技术栈,并据此推荐定制化的Claude Code自动化配置。它覆盖了钩子、子代理、技能等多个维度,旨在帮助用户优化开发流程、提升代码一致性,提高整个项目的开发效率。
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Claude代码开发最佳实践指南
claude-code-guide
sickn33/antigravity-awesome-skills
441
这份指南旨在提供一个全面参考,帮助用户最大化利用Claude Code(一个智能体编程工具)的潜力。内容涵盖了最佳实践、项目配置模板(CLAUDE.md)、高级提示工程技巧和调试策略,指导用户实现高效、可靠的自主软件开发流程。
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使用D3.js进行数据可视化
claude-d3js-skill
sickn33/antigravity-awesome-skills
476
本技能提供关于使用d3.js创建复杂、交互式和出版级的专业数据可视化的全面指导。内容涵盖数据绑定、实现各种图表类型(如网络图、地理图)、处理复杂过渡动画,以及确保在现代JavaScript框架(React, Vue, Vanilla JS)中的响应式设计。学习完整的从定义比例尺到绘制自定义视觉元素的标准工作流程。
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Claude Chrome MCP排障
claude-in-chrome-troubleshooting
trailofbits/skills
245
针对 macOS 上 Claude Code CLI 与 Claude.app Cowork 争用 Chrome MCP 浏览器扩展的 native messaging host,提供排查连接失败、切换配置、查看 socket 与重置流程,帮助在“浏览器扩展未连接”或自动化异常时恢复稳定。
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自学习与纠错系统
claude-reflect
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
309
这是一个双阶段的自学习系统,用于捕获用户在对话中提供的知识点和纠正信息。系统能自动识别用户修正的模式(如“使用X而不是Y”),并将这些学习内容进行队列存储。用户可以通过手动触发流程,审查并应用这些知识点到永久知识库中,从而确保AI可以持续学习和改进,适应您的个人或项目上下文。
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