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Hayabusa数字取证时间线生成器

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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这款工具基于Sigma规则，专为数字取证和事件响应（DFIR）设计。它可以分析多个Windows EVTX事件日志文件，运用强大的规则库来检测可疑活动。它将海量原始日志数据提炼为一个单一的、按时间排序的事件线，并附带严重性级别和MITRE ATT&CK映射，极大地加速了安全分析师的取证和威胁狩猎流程。
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智能体AI工具调用安全防护

securing-agentic-ai-tool-invocation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能提供了一套纵深防御框架，用于保护自主AI智能体工具调用过程。它核心实现了工具白名单、最小权限身份绑定和人工干预（HITL）机制，旨在防御提示注入和工具投毒等高级威胁，适用于需要严格合规和审计流程的AI应用场景。
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TPM度量启动与远程证明验证

validating-tpm-measured-boot-attestation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能提供了一套完整的工作流，用于使用可信平台模块（TPM 2.0）验证系统启动链的完整性。它涵盖了本地验证（事件日志重放）和远程证明（生成带随机数的签名证明）。该工具可用于检测引导程序攻击、未经授权的固件修改，并为零信任架构建立设备信任姿态。
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GitHub本地图片嵌入工具

gh-image
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本工具允许用户通过GitHub命令行工具上传本地图片（如截图或前后对比图）到GitHub。由于GitHub缺乏公共图片上传API，它模拟了Web UI的内部流程，生成了可嵌入的附件URL。用户可以直接在终端将这些图片嵌入到PR、Issue或评论中，无需离开命令行。
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GitHub Actions工作流调试专家

github-actions-debugger
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能是专业的CI/CD诊断工具，专注于分析失败的GitHub Actions工作流日志。它能够识别出失败的根本原因，包括缺失的密钥、环境配置不匹配或过时的语法。最终输出将提供精确的YAML或代码差异（diff），指导用户修复和优化整个流水线。
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AI驱动的开发规范循环

ai-loop
sickn33/antigravity-awesome-skills
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该技能为AI代理提供了一个受控、有界限的开发生命周期流程。它强制执行“规范-构建-评审”三阶段工作流，确保开发过程具备可追溯性、可验证性。适用于从零开始构建复杂功能、处理需求模糊或高风险的场景，并通过明确的审批门控来保证代码符合规范。
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网页项目构思与规划框架

web-project-brainstorming
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个大师级框架，用于系统性地构思和规划新的网页或应用项目。它涵盖了项目从概念定义、用户体验流（UX）、视觉设计系统、技术架构选型到SEO和性能优化的全流程。适用于项目规划的初期阶段。
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软拟态界面设计指南

neumorphism
sickn33/antigravity-awesome-skills
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软拟态（Neumorphism）是一种流行的UI设计风格，使界面元素看起来像是从背景材料中“挤出”的。本指南详细介绍了其核心原则——使用统一底色和双阴影（亮高光与暗阴影），并提供了跨平台（Web CSS, SwiftUI, Flutter）的代码实现示例，适用于需要柔和、立体、一体化外观的界面设计。
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前端 Lighthouse CI 性能门控

frontend-lighthouse
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能用于在持续集成（CI）流程中设置性能门控。它能够强制执行 Core Web Vitals（如LCP、CLS、INP）预算和最佳实践得分，确保每个生产构建都能达到预设的性能标准，有效防止应用性能在开发过程中发生退化。
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受控代码清除与重构协议

re-create
sickn33/antigravity-awesome-skills
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此协议用于处理结构性腐烂、技术债过深或无法修复的代码模块。它采用受控的、多阶段流程，而非简单的修补，实现彻底的删除和从零重建。流程要求详细识别并记录所有公共接口、隐式契约和工作行为（即“保留清单”），确保在删除任何代码之前，所有核心功能都被完整保留，从而解决深层次的架构问题。
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Weaviate AI应用蓝图库

weaviate-cookbooks
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能提供了官方的Weaviate AI应用蓝图集和实现指南。它涵盖了RAG、智能体工作流、数据探索和多模态搜索等高级应用模式，指导用户掌握全栈AI应用的最佳实践，是开发基于Weaviate系统的权威参考。
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管理思虑流程帧队列

accint-frames
sickn33/antigravity-awesome-skills
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该技能用于管理和处理ACC系统的思虑队列（brain_frames）。它允许用户列出待处理的、已检查点的工作帧，获取上下文，进行推理，并通过特定命令提交持续的解决方案。适用于需要迭代、持续处理AI工作流的场景，确保工作流的连续性和准确性。
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