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AI智能体复杂任务编排指南
delegating-to-agents
sickn33/antigravity-awesome-skills
205
本指南全面介绍了如何高效地将复杂的、多步骤的工作任务分配给不同的专业AI智能体(如Codex、Pi、Claude、Hermes)。它详细涵盖了上下文保留、TUI命令行交互的最佳实践、可靠的轮询技巧,并指出了根据任务性质(编码、设计等)选择最佳智能体的策略,是高级AI工作流自动化的核心参考手册。
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跨多智能体同步技能
distribute-skill-to-all-agents
sickn33/antigravity-awesome-skills
341
本指南详细介绍了如何在本地多个智能体(如Codex, Claude, Pi, Hermes)的技能文件夹中统一分发和同步一个技能。它涵盖了符号链接管理、标准路径和必要的同步流程,确保所有智能体都能发现最新的技能版本,并避免了常见的配置陷阱。
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智能体技能:开发完整指南
effective-agent-skills
sickn33/antigravity-awesome-skills
495
本文全面介绍了智能体技能(Agent Skills)的概念和实践,提供了一个结构化的知识库,用于为大语言模型(LLMs)提供可控的流程、工作流和工具。详细介绍了SKILL.md文件的结构、高效的三阶段加载机制,以及如何编写能力型和流程型技能。适用于构建和优化复杂的智能体应用。
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持续目标循环代理编排
goal-loop
sickn33/antigravity-awesome-skills
492
该功能将普通代理提示升级为持久化的、自我修正的循环机制(计划→行动→测试→回顾→迭代)。它专为自动化长周期、复杂的工程任务(如代码迁移、提升测试覆盖率)而设计,确保每次迭代都遵循严格的流程,并直到达到可验证的停止条件。
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Go代码安全重构专家
golang-refactoring
samber/cc-skills-golang
232
该技能旨在指导Go代码库进行安全、系统化、大规模的重构。它确保所有结构性变更都不会改变可观察的行为,遵循严格的流程:分析代码影响范围、加强测试安全网、应用小步工具驱动的转换,并通过分阶段的PR提交原子性变更。适用于优化大型函数、修复代码异味、重命名包或进行复杂的Go架构改进。
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Cmux可靠的Markdown渲染
markdown-rendering
sickn33/antigravity-awesome-skills
315
本技能解决了在cmux环境中渲染Markdown文件时可能出现的“空白显示”bug。由于直接移动Markdown表面会失败,本工具提供了两种可靠的流程来确保Markdown内容稳定、正确地显示在指定的cmux右侧窗口中,从而避免渲染失败。
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分步引导设置助手
setup-help
sickn33/antigravity-awesome-skills
401
该技能用于引导用户完成复杂的、多步骤的流程,如安装、配置或初始化设置。它将整个过程分解为单个原子操作,每次只展示当前步骤和剩余步骤清单。非常适用于新用户上手或执行长期技术配置。
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社交媒体短视频发布
taisly-social-media-posting
sickn33/antigravity-awesome-skills
234
使用Taisly Agent Kit管理短视频的发布流程。该工具支持将经过批准的短视频发布到包括TikTok、Instagram Reels、YouTube Shorts、X和Facebook在内的多个主流社交媒体平台。核心功能是流程化管理文案和元数据,并设置了强制性的用户确认门槛,确保所有发布操作都经过用户明确授权,保障内容安全合规。
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交易日记:决策与情绪记录
trading-ledger
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一款高级交易日记工具,它记录的不仅仅是交易的盈亏,更重要的是交易背后的完整决策链条:最初的投资论点(Thesis)、预设止损计划(Plan)和当时的心理情绪。它能通过Notion进行日志记录和专业回顾,评估用户决策和执行过程的质量,帮助用户从流程而非单纯的账面利润中学习。
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VPS服务器运维管理
vps-server-management
sickn33/antigravity-awesome-skills
482
本技能用于指导受控的VPS服务器和后台代理的运维管理。当需要进行SSH连接、系统重启、日志检查或复杂的自动化工作流(如n8n或自定义代理)时使用。强调遵循严格的操作流程和获取用户的明确授权,确保安全操作。
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软件代码治理构建方法论
wgm
sickn33/antigravity-awesome-skills
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WGM是一种结构化的代码生成方法论,用于将模糊或粗略的需求转化为可工作、经过验证的软件。该方法强制执行六个阶段的严格流程:深度需求对齐、结构化规划、确定性迭代构建、不可见场景测试评判和最终文档审计。它确保代码收敛于严格测试的验收标准,而非依赖单次生成。
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ADR图谱完整性验证工具
adr-verify
ruvnet/ruflo
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该工具用于读取和验证持久化的ADR图谱的完整性。它可以检测悬空引用、相互覆盖循环以及状态不匹配等关键数据问题。建议在`adr-index`运行后或CI/CD流程中使用,确保架构决策记录的可靠性和一致性。
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