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C# .NET 综合测试模式与实践
csharp-testing
affaan-m/ECC
297
本指南提供了针对C#和.NET应用的全面测试模式。涵盖了使用xUnit、FluentAssertions等最佳实践,包括单元测试、参数化测试、依赖项模拟(Mocking)以及使用Testcontainers进行真实的集成测试。适用于提升代码质量和测试覆盖率的开发场景。
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F#测试模式与最佳实践
fsharp-testing
affaan-m/ECC
425
本技能包提供了针对F#应用的全面测试模式和最佳实践。它涵盖了单元测试(xUnit, FsUnit)、属性测试(FsCheck)、依赖模拟(NSubstitute)以及完整的集成测试(WebApplicationFactory)。适用于提升代码覆盖率、验证复杂业务逻辑,并构建健壮的.NET测试基础设施。
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GAIA基准失败调试工具
gaia-debugging
ruvnet/ruflo
94
本技能提供了一个系统化的工作流,用于诊断GAIA基准运行中的模型失败。用户可以分析任务运行痕迹,分类失败模式(如工具缺失、推理错误),找出根本原因,并应用针对性修复,从而系统性地提升AI智能体的性能和测试模型的可靠性。
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Go语言测试最佳实践与模式
golang-testing
affaan-m/ECC
312
本技能详细介绍了Go语言的多种测试模式,帮助开发者遵循TDD(红-绿-重构)工作流,编写可靠且可维护的测试代码。内容涵盖基于表的测试、子测试、性能基准测试和错误处理最佳实践,是提升Go项目代码质量的必备指南。
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医疗临床决策支持系统开发模式
healthcare-cdss-patterns
affaan-m/ECC
329
本模块提供一套完整的临床决策支持系统(CDSS)开发模式,用于集成到电子病历(EMR)工作流中。功能包括药物相互作用检查、基于体重/年龄/肾功能的剂量校验,以及各种临床评分(如NEWS2)。核心设计遵循纯函数原则,确保系统高度可测试和安全可靠,显著提升患者用药和诊断的准确性。
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六边形架构模式实现
hexagonal-architecture
affaan-m/ECC
399
本指南详细介绍了六边形架构(端口与适配器模式),指导如何将核心业务逻辑从外部技术细节(如数据库、Web框架、API调用)中完全解耦。它强调定义明确的边界,确保领域模型独立性,从而极大地提升了系统的可测试性、可维护性,并允许在不重写业务规则的前提下替换基础设施。
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Kotlin Exposed ORM 最佳实践
kotlin-exposed-patterns
affaan-m/ECC
106
本指南详细介绍了使用Kotlin Exposed ORM构建健壮数据访问层的全套模式。内容涵盖DSL查询、DAO实体管理、HikariCP连接池配置、Flyway数据库迁移,以及实现经典的仓库模式(Repository Pattern),确保了代码具备高可测试性和生产级稳定性的数据访问能力。
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Kotlin Ktor 后端开发模式
kotlin-ktor-patterns
affaan-m/ECC
379
本指南提供一套完整的 Ktor 后端服务器架构模式,用于使用 Kotlin Coroutines 构建健壮、可维护的 RESTful API。涵盖了路由定义、插件配置(如认证、跨域)、依赖注入(Koin),并指导了如何进行WebSocket通信和单元集成测试。
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Kotlin测试模式与最佳实践
kotlin-testing
affaan-m/ECC
137
本指南全面介绍了Kotlin的先进测试模式,使用Kotest和MockK等行业标准工具。详细讲解了完整的TDD工作流(红绿重构)、属性测试、协程测试以及Kover代码覆盖率配置。适用于希望编写健壮、可维护、可扩展的Kotlin代码库的开发者。
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Rust测试全套模式
rust-testing
affaan-m/ECC
120
本指南系统介绍了Rust的完整测试模式,遵循TDD方法论,帮助开发者编写可靠且易维护的代码测试。内容涵盖单元测试、集成测试、异步测试、基于属性的测试、Mocking以及错误和Panic处理,适用于提升Rust代码质量和测试覆盖率的开发者。
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网红与创作者营销策略
influencer-marketing
coreyhaines31/marketingskills
432
这是一份全面的网红和创作者合作营销指南。本技能指导用户如何系统性地策划、执行和管理品牌合作项目,涵盖B2C和B2B场景。内容包括受众匹配度测试、创作者层级划分、合作模式设计(付费、联盟、大使)以及合规性检查,帮助用户最大化投资回报率(ROI)。
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全球生态与生物地理学投稿指南
global-ecology-and-biogeography
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
388
本指南旨在帮助作者评估其宏生态学或生物地理学研究是否符合全球生态学顶级期刊的投稿要求。内容涵盖全球尺度的生物多样性模式、宏生态学理论的测试,以及严格的空间统计学方法和数据处理标准,是投稿前的重要自查工具。
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