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A/B测试与实验设计
ab-testing
coreyhaines31/marketingskills
397
本框架旨在指导用户系统地进行A/B测试和增长实验。它涵盖了从制定科学假设、定义核心指标(主要、次要、保护性)、计算样本量,到选择最佳实现方式(客户端或服务端)的全流程。适用于任何需要比较两个版本或建立科学实验体系的场景。
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欧盟AI法案合规性评估
ai-act-readiness
alirezarezvani/claude-skills
386
这是一个全面的合规性评估工具,用于在AI系统进入欧盟市场前进行压力测试。它根据欧盟AI法案要求,涵盖了六个核心问题,包括禁止应用、高风险分类、符合性评估流程、角色义务、透明度披露以及通用目的AI(GPAI)的系统性风险检测,确保系统满足严格的法律要求。
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合规性就绪度评估工具
compliance-readiness
alirezarezvani/claude-skills
103
该工具作为多框架合规官,能对组织当前的合规体系进行压力测试,通过六个关键问题,评估其是否为新框架采纳、年度审计或认证准备做好了充分准备。它确保了在多个行业和监管标准之间的治理和证据链的完整性。
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转化率优化专家
cro
coreyhaines31/marketingskills
94
这是一个专业的转化率优化(CRO)分析工具。它能系统性地分析营销页面(如首页、落地页、定价页),从价值主张、标题、CTA、信任信号等方面找出用户体验的痛点。旨在提供可执行的优化建议、改进方案和A/B测试假设,从而显著提高网站的转化率。
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GDPR合规审计准备工具
gdpr-audit-prep
alirezarezvani/claude-skills
86
这是一个模拟数据保护官(DPO)的压力测试工具,用于全面检查GDPR的六个核心合规领域。它覆盖了记录清单、处理合法性基础、高风险评估、数据主体权利、跨境传输和泄露事件等,是进行年度审计、事件响应和尽职调查的必备框架。
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产品发布与增长策略
launch
coreyhaines31/marketingskills
339
本指南旨在帮助用户规划完整的SaaS产品发布、功能更新和市场推广活动。它提供了一个从内部测试到公开发布的五阶段流程,并结合“自有、租用、借用”三类渠道模型,指导用户系统性地构建市场热度和可持续的用户增长,确保每次发布都能达到最大影响力。
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SOC 2 Type II 合规性审计准备
soc2-audit-prep
alirezarezvani/claude-skills
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本工具模拟了SOC 2 Type II审计师的严格质询过程,通过六个关键观察期问题,强制用户进行合规性自我检查。适用于审计周期的关键节点,如观察期前、中期和预测试阶段,帮助用户主动识别范围定义、控制一致性、变更管理和异常处理等方面的合规差距,确保持续的运营成熟度和合规性。
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Terraform IaC架构与最佳实践
terraform-skill
agentscope-ai/QwenPaw
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本技能提供关于使用Terraform或OpenTofu的最佳实践指导。内容涵盖IaC的完整生命周期,包括模块层次设计、命名规范、多环境架构搭建、先进的测试策略(原生测试、静态分析)以及集成安全扫描,确保基础设施代码的质量和安全性。
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TokenWise:测量驱动的模型路由器
tokenwise
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个智能任务分发器,根据任务复杂度自动选择成本最低的Claude模型(Haiku/Sonnet/Opus)。它能记录每次任务的真实Token和成本,并通过A/B测试功能验证模型分级决策,确保用户能够精确控制和审计API调用成本。
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自动化单元测试生成器
unit-test-generator
JackyST0/awesome-agent-skills
229
本技能可根据提供的源代码自动生成全面的单元测试用例。它支持多种主流语言(如Python, JavaScript, Java等)和对应的测试框架。使用它可以高效提高代码覆盖率、测试边界条件和异常处理,大幅减少手动编写测试的时间。
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文档锚定的系统设计评审
grill-with-docs
alirezarezvani/claude-skills
147
这是一个结构化、文档驱动的系统设计评审过程。它通过与项目现有的领域术语表(CONTEXT.md)、架构决策记录(ADRs)和代码库进行交叉比对,来挑战和细化当前的设计方案。目的是消除模糊性,确定精确的术语,并通过具体的场景压力测试,确保所有重大决策都得到充分记录和共识。
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数据库表数据比对与校验
sql-server-table-reconciliation
github/awesome-copilot
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本工具用于比较两个不同SQL Server实例(如生产与测试环境)中的同名表。它能高效检测出缺失的行、多余的行、表结构漂移(Schema Drift)和数据不匹配项。利用Python和Apache Arrow进行快速列式数据传输,生成详细的核对报告,是数据迁移和ETL流程验证的必备工具。
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