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端到端测试模式构建

e2e-testing-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
337
本技能旨在指导构建可靠、快速且可维护的端到端（E2E）测试套件。它帮助确保代码质量，通过验证关键用户旅程并在部署前捕获回归错误。适用于搭建稳健的CI/CD流水线、进行跨浏览器兼容性测试，并建立全面的质量保证标准。
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静态数据加密核查

encryption-at-rest-checker
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
425
为安全专家提供静态加密核查的自动化指导，包括操作步骤、行业最佳实践、合规建议和可部署配置，适用于渗透测试、威胁建模及企业安全框架的场景。
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道德黑客渗透测试方法论

ethical-hacking-methodology
sickn33/antigravity-awesome-skills
91
本技能系统性地掌握了完整的渗透测试生命周期。内容涵盖从初始侦察、端口扫描、漏洞分析（遵循OWASP标准）到利用和报告的全过程。旨在提供一个结构化的框架，用于执行授权、专业的安全评估工作。
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代码模型评估与基准测试

evaluating-code-models
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
124
本工具箱用于全面评估代码生成模型的性能。它支持针对HumanEval、MBPP、MultiPL-E等行业标准进行多语言基准测试。可量化比较不同大型语言模型（LLM）的编码能力，通过pass@k指标衡量代码生成质量。
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LLM 评估框架

evaluating-llms-harness
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
484
提供涵盖 MMLU、HumanEval、GSM8K、TruthfulQA、HellaSwag 等 60+ 学术基准测试的标准化评估流程，可用来对 HuggingFace、vLLM 或 API 模型打分、比对性能、跟踪训练进度。
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智能体系统评估框架

evaluation
sickn33/antigravity-awesome-skills
70
该技能用于构建复杂的智能体系统评估框架。它解决了智能体系统非确定性和多路径决策的难题，指导用户进行系统性性能测试，用于验证上下文工程的选择，并衡量跨多个质量维度（如事实准确性、工具效率）的持续改进。
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Evernote持续集成部署配置

evernote-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
357
本技能旨在指导用户配置Evernote应用的持续集成/持续部署（CI/CD）流程。它涵盖了使用Mock Client进行单元测试、管理沙箱凭证进行集成测试，以及构建自动化部署流程等高级主题。适用于需要确保Evernote集成代码质量和稳定部署的SaaS项目。
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Evernote API入门与实践指南

evernote-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供了一个Evernote Cloud API的初级上手示例。它详细指导用户如何使用JavaScript代码，完成笔记的创建、检索，并掌握了Evernote特有的ENML格式要求。适用于需要快速测试或学习Evernote API基础操作的开发者。
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Evernote本地开发工作流搭建

evernote-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
479
本指南提供了一套完整的Evernote API本地开发环境搭建方案。它涵盖了项目结构配置、沙箱环境和认证凭证的设置，指导开发者如何实现开发令牌和OAuth流程的平滑切换，是进行模块化测试和确保API连接稳定性的关键工具。
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Evernote多环境配置管理

evernote-multi-env-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南用于配置Evernote集成的多环境（开发、预发布、生产）环境。它解决了不同环境间的配置隔离问题，要求用户使用环境变量和客户端工厂，确保开发、测试到生产环境的API连接稳定和安全，是构建可靠自动化系统的重要步骤。
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Exa CI/CD流程配置与测试

exa-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
335
本指南详细介绍了如何为Exa集成配置健壮的持续集成和持续部署（CI/CD）流程。内容涵盖了单元测试、使用真实API的集成测试以及健康检查，通过GitHub Actions实现自动化，确保Exa API连接性及发布流程的可靠性。
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Exa调试信息收集与支持包

exa-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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该工具用于收集Exa API的全面诊断证据。它生成一个结构化的调试包，包含运行环境信息、API连接测试结果以及完整的请求/响应详情。当遇到持续的Exa问题并需要提交支持工单时，使用此包可确保支持团队能够快速、准确地定位问题。
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