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数据库种子数据生成器

generating-database-seed-data
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
448
快速为开发、测试或演示环境生成符合表结构约束的真实感种子数据与脚本，利用 Faker 维护数据类型和关系并可调整数据量，以便快速填充数据库。
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端到端测试生成器

generating-end-to-end-tests
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
431
通过 Playwright、Cypress 或 Selenium 自动生成浏览器端到端测试，用于验证注册、登录、购物车等多步骤流程在不同浏览器和设备中的表现，适合需要测试完整用户路径的场景。
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真实测试数据生成器

generating-test-data
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
471
利用 test-data-generator 插件生成用户、商品、订单或自定义结构的真实测试数据，便于填充测试库、模拟行为或制造演示样例。
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自动测试替身生成

generating-test-doubles
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
141
通过分析依赖并结合 Jest 或 Sinon 等框架，自动生成 mock、stub、spy 或 fake，快速在单元测试中隔离模块，无需手动编写重复的替身代码。
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测试报告生成器

generating-test-reports
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
114
汇总多个框架的测试结果，计算覆盖率、通过率和趋势，并生成 HTML、PDF 或 JSON 报告，便于 CI/CD 运行后的测试报告、覆盖率分析、失败排查或历史对比。
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单元测试生成器

generating-unit-tests
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
91
自动解析源代码并识别测试框架（可指定），为指定文件或模块生成包含边界、异常和依赖模拟的完整单元测试，适用于 Jest、pytest、JUnit 等，帮助快速补充测试覆盖。
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多智能体Git工作流编排

git-pr-workflows-git-workflow
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86
该技能提供了一个完整的、多智能体驱动的Git开发工作流。它自动化了从代码初审、依赖分析到全套测试执行（单元/集成/端到端）的整个过程。通过协调多个专业智能体，系统性地检查代码质量，识别潜在的破坏性变更，并生成符合规范的提交信息，确保代码在提交前达到最佳的发布就绪状态。
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PR优化与代码审查增强

git-pr-workflows-pr-enhance
sickn33/antigravity-awesome-skills
315
这是一个专业的PR优化工具，旨在帮助用户创建高质量的拉取请求（PR）。它可以生成详尽的PR描述、自动化代码审查流程，并确保PR具备最佳实践所需的文档、测试覆盖率和可读性，从而极大提高代码审查的效率和质量。
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GitHub Actions CI/CD工作流模板

github-actions-templates
sickn33/antigravity-awesome-skills
94
本技能包提供了一系列生产级的GitHub Actions工作流模板，用于自动化整个软件开发生命周期（SDLC）。它涵盖了持续集成（CI）、构建Docker镜像、部署到Kubernetes集群、执行安全扫描和多版本矩阵测试等功能，帮助用户实现高效可靠的自动化部署流水线。
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GitLab CI/CD 持续集成流程设计

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能提供了一套全面的GitLab CI/CD流程设计指南，涵盖了最佳实践模式。内容包括多阶段部署、Docker容器化、Terraform基础设施管理、安全漏洞扫描和GitOps工作流，用于实现自动化测试和部署到Kubernetes环境。
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Go 测试生成器

go-test-generator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
246
自动化生成 Go 测试，涵盖单元、集成与模拟场景，并遵循测试自动化的最佳实践规范。
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Go 习惯用法指南

golang-idioms
rohitg00/awesome-claude-code-toolkit
365
汇总 Go 语言中错误处理、接口设计、并发模式、上下文传递、表驱动测试与模块管理的规范，帮助团队保持可维护性。
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