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Azure AI 智能体持久化SDK (.NET)

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sickn33/antigravity-awesome-skills

这是一个用于.NET环境的底层SDK，用于构建和管理持久化、有状态的AI智能体。它提供了完整的客户端接口，用于处理AI代理的创建、对话线程管理、消息记录、任务执行流程、外部工具函数调用，并支持通过向量存储实现文件检索（RAG）。适用于构建复杂的企业级多轮对话AI应用。

Azure AI 智能体持久化SDK (.NET)

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这是一个用于.NET环境的底层SDK，用于构建和管理持久化、有状态的AI智能体。它提供了完整的客户端接口，用于处理AI代理的创建、对话线程管理、消息记录、任务执行流程、外部工具函数调用，并支持通过向量存储实现文件检索（RAG）。适用于构建复杂的企业级多轮对话AI应用。

.NET Azure Event Hubs 消息流处理

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sickn33/antigravity-awesome-skills

这是一个用于.NET的Azure Event Hubs SDK，提供高性能的消息流服务。它支持事件的批量发送和高吞吐量发布，适用于构建高并发数据管道。同时，其核心的EventProcessorClient机制确保了生产级的事件消费可靠性，能够自动管理偏移量（checkpointing），是构建实时数据流和微服务架构的理想工具。

.NET Azure Event Hubs 消息流处理

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这是一个用于.NET的Azure Event Hubs SDK，提供高性能的消息流服务。它支持事件的批量发送和高吞吐量发布，适用于构建高并发数据管道。同时，其核心的EventProcessorClient机制确保了生产级的事件消费可靠性，能够自动管理偏移量（checkpointing），是构建实时数据流和微服务架构的理想工具。

Java实现Azure事件流处理

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sickn33/antigravity-awesome-skills

该库提供了完整的Java客户端，用于连接和操作Azure Event Hubs。它支持开发高吞吐量、实时的事件流应用，适用于构建事件驱动架构。功能包括发送单事件、批量消息、特定分区发送，并提供了生产级的事件处理器，确保数据流的处理可靠性和状态管理。

Java实现Azure事件流处理

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该库提供了完整的Java客户端，用于连接和操作Azure Event Hubs。它支持开发高吞吐量、实时的事件流应用，适用于构建事件驱动架构。功能包括发送单事件、批量消息、特定分区发送，并提供了生产级的事件处理器，确保数据流的处理可靠性和状态管理。

Azure服务总线消息编程指南

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sickn33/antigravity-awesome-skills

本文件提供了使用 Azure Service Bus SDK 的 TypeScript 编程指南。它全面介绍了企业级的消息通信模式，包括队列消息发送和接收、主题与订阅管理、会话消息处理、死信队列（DLQ）和定时消息等高级功能。适用于构建高可靠、可扩展的事件驱动架构（EDA）的后端系统。

Azure队列存储Python客户端

azure-storage-queue-py

sickn33/antigravity-awesome-skills

该Python SDK用于操作Azure队列存储服务，实现可靠的消息队列和异步通信。它支持消息的发送、接收、查看（Peek）、更新和删除等核心功能。适用于构建需要任务分发和异步处理流程的、高弹性的后端系统。

Azure存储队列消息服务开发

azure-storage-queue-ts

sickn33/antigravity-awesome-skills

该SDK是用于JavaScript/TypeScript的Azure队列存储客户端库。它提供了完整的消息队列操作功能，支持发送、接收、查看（peek）和删除队列中的消息。适用于构建异步任务处理系统、解耦服务组件或实现可靠消息传递模式的开发场景。

Azure Web PubSub实时消息SDK

azure-web-pubsub-ts

sickn33/antigravity-awesome-skills

本SDK套件为使用TypeScript开发实时的发布/订阅消息系统。它利用WebSocket连接，支持实现群组广播、点对点消息发送、用户身份验证和自定义事件处理等功能。适用于构建聊天室、即时通知、直播数据流等需要高实时性通信的Web应用。

Customer.io 高并发负载与扩展指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本指南提供了一套完整的解决方案，指导开发者如何构建和扩展高并发的 Customer.io 集成。内容包括使用 k6 进行负载性能测试，并详细介绍了从简单API到基于Redis/Kafka消息队列的架构设计，帮助用户预先规划和处理每日数百万级别的海量事件数据，确保系统在高流量下的稳定性和可靠性。

错误处理中间件

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

提供后端错误处理中间件的自动化指导，支持 Node.js、Python、Go、微服务、数据库、缓存、消息和架构等场景，输出符合行业规范的可落地方案和示例。

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