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多智能体代码审查编排工具

performance-testing-review-multi-agent-review
sickn33/antigravity-awesome-skills
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该工具是一个复杂的AI代码审查系统，能够协调多个专业化的智能体（如安全、架构、性能等）。它超越了传统单一视角的审查限制，通过管理上下文、执行混合工作流、解决冲突和综合分析，为代码提供全面、深度的多视角评估和可执行的质量报告。
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深度多维研究与报告生成

perplexity-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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该工作流利用Perplexity Sonar API执行深度、多轮次研究。它能够系统地将宽泛的主题分解为多个子问题，进行高效的批次查询，并保持上下文连续性。最终功能是将所有搜索结果、引文和答案进行去重和结构化，整合成一份完整的、可供参考的专业研究报告，适用于学术调研、市场分析等场景。
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文件驱动的项目规划与知识管理

planning-with-files
OthmanAdi/planning-with-files
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本技能提供一套基于文件的工作流和知识管理系统，利用`task_plan.md`（任务计划）、`findings.md`（发现记录）和`progress.md`（进度日志）作为永久的工作记忆。适用于管理复杂、多阶段的项目、深度研究或任何需要长期上下文追踪的任务。它通过结构化的流程、错误日志和上下文恢复机制，确保所有关键的发现和进展都能被持久化记录和追踪。
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Replit Webhook与自动化集成

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能指导全面介绍了Replit生态系统的深度集成方法。内容涵盖部署生命周期监控、外部Webhook事件接收（如GitHub），使用React/TypeScript构建自定义工作区扩展，以及利用Replit Agents创建自动化工作流。适用于需要构建复杂、事件驱动的Replit应用的开发者。
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Web/API 安全审计工作流

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个综合性的多阶段工作流，用于对Web应用和API进行深度安全审计。它涵盖了从侦察、漏洞扫描（SAST/DAST）、OWASP Top 10测试、注入测试、API模糊测试、渗透测试，到最终安全加固和风险报告的完整安全生命周期。适用于合规性检查和主动安全增强。
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规范驱动开发工作流

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tech-leads-club/agent-skills
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这是一个全面的、自适应的软件开发生命周期管理框架。它根据项目的复杂度和范围，自动调整从规范、设计到任务执行的深度和流程。适用于启动新项目、分析现有代码库、实现复杂功能、进行原子化验证，以及跨会话持续追踪项目状态和决策。
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迁移至TwinMind会议AI平台

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南旨在协助用户将会议AI工作流从其他竞品工具（如Otter.ai）迁移到TwinMind。内容涵盖从企业级配置、API集成到使用GPT-4、Claude等先进AI模型进行转录和智能摘要的全流程深度指导，适用于管理大规模会议智能运营。
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Vast.ai GPU实例生命周期管理

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南全面演示了在Vast.ai上管理GPU计算资源的完整生命周期。内容涵盖使用CLI和REST API搜索可用硬件、配置GPU实例（例如使用PyTorch镜像）、通过SSH连接、运行深度学习工作负载，以及最后销毁实例以停止计费。适用于测试云集成或管理机器学习计算流水线。
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GPU工作负载迁移：Vast.ai实战指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南详细介绍了GPU工作负载的迁移流程，指导用户如何将深度学习训练环境从AWS、GCP等主流云平台或其它GPU云迁移到Vast.ai。内容涵盖成本对比分析、Docker镜像适配、云凭证处理以及完整的验证和回滚步骤，是进行复杂计算资源迁移的实战手册。
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AI深度学习GPU性能优化

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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这是一份关于深度学习工作流和云GPU平台性能优化的综合指南。内容涵盖了如何通过性能/金钱比选择最佳实例、减少启动延迟、精细调优数据管道（如DataLoader和pin_memory），以及使用PyTorch和Bash脚本实现多GPU分布式训练，以最大化计算资源的利用率和训练效率。
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Vast.ai GPU生产级部署检查表

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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这份清单旨在指导用户在Vast.ai上部署大规模、生产级的GPU工作负载。它系统性地覆盖了从账户认证、实例选型、数据加密、检查点管理、到处理竞价实例中断、成本控制及性能监控等所有关键步骤，确保深度学习任务的稳定可靠运行。
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系统架构与代码溯源分析

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能模拟专家级软件工程师和系统分析师的角色。它专注于深度理解复杂的代码库结构，通过追踪实际的代码执行路径、描绘数据流和分析架构模式，提供基于证据的系统级工作原理分析。适用于需要深入研究“X是如何工作的”等复杂技术问题。
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