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Snowflake数据湖仓架构指南

snowflake-reference-architecture

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本指南提供了使用Snowflake Medallion模式构建生产级数据平台的完整方案。它包含从原始数据摄取（Bronze）、数据清洗与类型化（Silver），到构建业务聚合层（Gold）的详细步骤和实战SQL代码。适用于设计新的数据仓库或建立健壮、分层的Snowflake数据架构标准。

YouTube视频转录到知识库

sickn33/antigravity-awesome-skills

本工具用于将单个YouTube视频的完整字幕和丰富元数据提取并清洗。它使用yt-dlp获取字幕，移除时间标记，并抓取视频元数据（如标题、频道、日期）。最终输出为结构化的Markdown文件，非常适合用于知识库的构建和后续的知识图谱提取。

输入边界数据验证协议

sickn33/antigravity-awesome-skills

本协议旨在为所有数据入口（如API请求体、用户输入、环境变量、Webhook等）建立严格的边界层。它要求执行四阶段流程：边界检测、信任分类、强制过滤（类型校验、模式校验、清洗）和最终自检。核心目的是确保不受信任的数据在进入业务逻辑前都经过彻底净化，从而有效防止SQL注入、XSS等安全漏洞和运行时崩溃。

检测间接提示注入载荷

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本工具旨在检测和防御隐藏在不可信多模态内容（如网页、PDF、图片）中的提示注入攻击。它通过结合内容标准化、启发式分析和深度学习模型，扫描混淆的载荷（如隐藏CSS、元数据、零宽字符），确保大型语言模型（LLM）智能体接收的输入是经过清洗和验证的。

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