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搜索 漏洞检测 ，共找到 144 条记录
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安全可靠的代码质量审查

luna
sickn33/antigravity-awesome-skills
317
Luna是代码质量的最终守门员，专注于审查代码的客观正确性、安全漏洞和可靠性。它专门检测注入漏洞、权限绕过、并发条件等关键缺陷，确保代码严格符合既定架构蓝图，保障交付代码的高质量和安全性。
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Foundry智能合约安全审计

auditing-foundry-smart-contract-security
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
362
这是一个针对使用Foundry构建的Solidity智能合约的深度安全审计工具。它通过结合静态分析（Slither, Aderyn）、符号执行（Mythril）、属性测试（模糊测试）和密钥卫生检查，在合约部署到任何EVM链之前，主动检测重入、访问控制缺陷和算术错误等关键漏洞，确保合约的安全性。
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品牌冒用监控与威胁检测

email-spoofing
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
220
该技能提供全面的品牌冒用监控系统，能够覆盖域名、社交媒体、移动应用和暗网等多个数字渠道。它系统性地扫描并检测钓鱼攻击、域名抢注、虚假网站等未经授权的品牌使用行为，帮助安全团队进行主动的威胁情报收集和漏洞评估，从而有效保护品牌资产。
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输入边界数据验证协议

infinity
sickn33/antigravity-awesome-skills
93
本协议旨在为所有数据入口（如API请求体、用户输入、环境变量、Webhook等）建立严格的边界层。它要求执行四阶段流程：边界检测、信任分类、强制过滤（类型校验、模式校验、清洗）和最终自检。核心目的是确保不受信任的数据在进入业务逻辑前都经过彻底净化，从而有效防止SQL注入、XSS等安全漏洞和运行时崩溃。
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AI智能体工具上下文安全审计

auditing-mcp-servers-for-tool-poisoning
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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用于全面审计AI智能体使用的模型上下文协议（MCP）服务器。该工具可检测工具投毒、工具遮蔽、数据泄露、SSRF和未授权暴露等关键安全漏洞。在集成新工具或进行安全审查时使用，确保AI系统供应链的可靠性。
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CHIPSEC固件安全审计工具

auditing-uefi-firmware-with-chipsec
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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CHIPSEC是一个开源框架，用于评估x86平台底层固件和硬件的安全配置。它可以验证SPI闪存写保护、BIOS锁定、SMM/SMRR配置和安全启动变量的完整性。该工具能够运行自动化测试，并进行SPI闪存转储，以检测操作系统层以下的固件植入物和安全漏洞。
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持续LLM红队测试与安全防护

continuous-llm-red-teaming-with-promptfoo
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
335
这是一个用于自动化、持续的LLM应用红队测试框架。它将Promptfoo和DeepTeam集成到CI/CD流程，依据OWASP Top 10、OWASP Agentic和MITRE ATLAS等标准，对LLM进行对抗性压力测试。核心目的是在模型或代码更新后，检测和阻止安全漏洞（如越狱、注入）的回归，作为关键的合并前安全门禁。
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检测数据与模型投毒攻击

detecting-data-and-model-poisoning
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本工具提供一套全面的解决方案，用于检测机器学习系统中的数据投毒、模型后门和供应链安全漏洞。它利用ART工具箱进行激活聚类和谱指纹分析，同时结合Cleanlab进行标签质量校验，并通过哈希验证和safetensors格式强制执行模型完整性。适用于模型训练前、部署前及整个生命周期安全审计。
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检测依赖混淆和供应链攻击

detecting-dependency-confusion
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能提供了一套全面的框架，用于检测和预防依赖混淆（Dependency Confusion）这一关键的供应链漏洞。它指导用户枚举内部包名称，使用 `confused` 和 OWASP `dep-scan` 等工具扫描各类项目配置文件（npm, PyPI, Maven等），并实施注册表锁定和防御性包注册等预防措施，以杜绝攻击者劫持内部依赖。
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容器逃逸至宿主机

escaping-containers-to-host
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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在授权的容器安全评估中，利用特权Pod、主机挂载、runC漏洞及暴露的Docker套接字突破容器隔离并访问宿主机。适用于执行批准的逃逸测试、演示特权或hostPath工作负载的实际影响，或验证逃逸缓解措施是否有效。关键词：容器逃逸、特权、hostPath、docker.sock、runC CVE-2019-5736、CVE-2024-21626、release_agent、nsenter。不用于防御性检测。
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软件物料清单生成与分析

generating-and-analyzing-sboms
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
344
本技能详细介绍了软件物料清单（SBOM）的完整生命周期管理流程。首先使用Syft工具从镜像或文件系统生成符合CycloneDX或SPDX标准的SBOM，建立组件依赖清单。随后，利用Grype工具将SBOM与已知CVE漏洞数据库进行关联分析，实现漏洞检测。最后，使用Cosign对SBOM进行数字签名和证明，确保了软件供应链的完整性、可追溯性和安全性，是DevSecOps流程的关键安全门禁。
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基于Garak的LLM红队安全测试

red-teaming-llms-with-garak
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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NVIDIA garak是一款开源的LLM漏洞扫描工具，用于全面的红队测试和安全评估。它通过向大型语言模型（支持OpenAI API、Hugging Face等）发送数千个对抗性提示词，系统性地检测关键漏洞。这些漏洞包括提示注入、越狱、数据泄露和毒性内容等。可用于建立部署前后的安全基线，验证安全卫士的有效性，或为AI风险评估提供定量证据。
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