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持续安全验证与攻击模拟
implementing-continuous-security-validation-with-bas
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
444
攻击模拟(BAS)提供了一种自动化、持续的方法,用于验证安全控制措施(如EDR、SIEM、NGFW等)的有效性。通过安全地模拟映射到MITRE ATT&CK框架的真实世界攻击手法,BAS帮助组织主动识别安全漏洞,并评估整个攻击链上的控制成熟度,实现持续的安全态势评估。
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部署蜜罐令牌进行入侵检测
implementing-deception-based-detection-with-canarytoken
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
237
本技能利用Thinkst Canary API,可编程部署各种蜜罐令牌,如网页漏洞、DNS记录和AWS密钥。通过持续监控这些假资源,系统能在令牌被访问时实时触发警报,帮助用户构建多层次的欺骗防御体系,实现对潜在入侵和数据窃取的早期预警和全面审计。
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工控网络安全监控:拖格斯平台部署
implementing-dragos-platform-for-ot-monitoring
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
177
用于部署和配置Dragos平台,实现工业控制系统(ICS/OT)的网络监控。该工具利用超过600种工业协议解析器,提供威胁检测、资产可见性管理和漏洞分析能力,帮助用户构建专业的OT安全运营中心(SOC),保护关键基础设施免受高级威胁攻击。
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漏洞利用预测和风险优先级排序
implementing-epss-score-for-vulnerability-prioritization
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
386
该技能集整合了FIRST的EPSS系统,用于评估CVE在未来30天内被实际利用的概率。它超越了传统的CVSS严重性评分,提供了更准确的利用可能性度量。通过结合EPSS分数和CVSS分数,可为漏洞分配P0到P4的优先级,指导安全团队进行风险驱动的加固和补丁管理。
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在CI/CD中集成AFL++模糊测试
implementing-fuzz-testing-in-cicd-with-aflplusplus
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
180
本指南详细介绍了如何将AFL++模糊测试集成到CI/CD流程中。它指导用户使用覆盖率引导的模糊测试技术,对处理不可信输入的C/C++应用进行系统化的安全评估,从而发现内存损坏、输入处理缺陷和逻辑漏洞等关键漏洞。
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使用GitHub高级安全进行代码扫描
implementing-github-advanced-security-for-code-scanning
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
486
利用GitHub高级安全(GHAS)和CodeQL引擎,实现强大的静态应用安全测试(SAST)。本功能可在企业级代码库中自动化检测关键漏洞(如SQL注入、XSS等),确保代码安全性和合规性,从而构建完善的DevSecOps安全体系。
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部署诱饵令牌进行漏洞检测
implementing-honeytokens-for-breach-detection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
356
本技能指导用户在关键系统部署蜜罐令牌和诱饵凭证(如假AWS凭证、DNS或文档陷阱)。这些诱饵在被攻击者访问时会触发预设警报,是建立基于欺骗的早期预警系统和入侵检测控制的关键方法。
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使用Cosign验证容器镜像出处
implementing-image-provenance-verification-with-cosign
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
343
本指南详细介绍了如何使用Cosign工具实现健壮的容器镜像来源验证。它涵盖了基于密钥和无密钥(OIDC)两种签名方法,支持用户在CI/CD流程和Kubernetes环境中,附加SBOM、漏洞扫描等关键元数据,从而构建高度可信和安全可靠的软件供应链。
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基础设施即代码安全扫描
implementing-infrastructure-as-code-security-scanning
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
95
本技能指导您如何使用Checkov、tfsec等工具,为IaC模板实现自动化安全扫描。核心目标是将安全检查嵌入CI/CD流程,在Terraform、K8s等配置文件部署前,检测出云资源的配置错误和安全漏洞,从而在开发阶段就建立安全防护网,实现安全左移。
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JWT签名与验证技术实现
implementing-jwt-signing-and-verification
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
409
本技能深入讲解了使用JSON Web Tokens (JWT) 进行安全认证和授权的完整流程。内容涵盖了如何实现多种加密签名算法(如HS256, RS256等),进行签名验证、强制执行过期时间等声明校验,并教授了防御算法混淆和'none'算法攻击等常见JWT漏洞的实战方法。适用于构建安全、可扩展的Web API。
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MITRE ATT&CK检测覆盖映射
implementing-mitre-attack-coverage-mapping
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
211
本方法论为SOC团队提供了一个以对抗者为中心的评估框架,用于衡量安全检测能力。通过系统性地映射现有SIEM规则和数据源,可识别关键的检测漏洞,优先制定规则开发,并持续衡量安全运营中心的防御成熟度。
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工业控制系统OT网络流量分析
implementing-ot-network-traffic-analysis-with-nozomi
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
196
本文档指导如何利用Nozomi Guardian传感器进行非侵入式的OT网络流量分析。它能够在不干扰关键工业控制系统(ICS)运行的前提下,实现全面的资产可见性、实时威胁检测和漏洞评估,是构建安全运营中心(SOC)和满足行业标准的关键步骤。
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