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竞态条件漏洞测试
offensive-race-condition
SnailSploit/Claude-Red
433
本技能提供了一套完整的竞态条件(Race Condition/TOCTOU)测试方法论。它指导用户识别状态变更、资源限制或关键业务流程中的时间窗口漏洞。适用于查找并发操作缺陷、双花攻击或限速绕过,是安全渗透测试和漏洞赏金猎捕的必备工具。
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远程代码执行漏洞检测清单
offensive-rce
SnailSploit/Claude-Red
186
本技能提供了一套完整的远程代码执行(RCE)漏洞检测方法论和清单。它涵盖了操作系统命令注入、SSTI、反序列化、文件上传和XXE等多种高级攻击向量。适用于Web应用渗透测试或漏洞赏金猎捕,帮助用户系统性地发现任意代码执行漏洞。
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HTTP请求混入漏洞检测
offensive-request-smuggling
SnailSploit/Claude-Red
116
本技能提供了全面的HTTP请求混入漏洞检测方法论,旨在帮助用户测试反向代理、负载均衡器和Web应用的安全配置。它涵盖了CL.TE、TE.CL等多种请求格式差异,用于发现由于服务器解析不一致导致的越权访问或安全控制绕过点。
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数据库SQL注入攻击测试方法
offensive-sqli
SnailSploit/Claude-Red
141
这是一份全面的高级SQL注入(SQLi)攻击方法指南,适用于渗透测试和漏洞赏金狩猎。内容涵盖了所有主流注入类型,包括基于错误的、盲注(布尔/时间)、带外和二阶注入。提供了针对MySQL、MSSQL、PostgreSQL、Oracle和NoSQL数据库的特定payload和利用技术,并包含WAF绕过、GraphQL、WebSocket和现代API过滤器的利用方法,以及使用sqlmap等工具的自动化工作流。
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SSRF漏洞检测与利用指南
offensive-ssrf
SnailSploit/Claude-Red
328
本技能提供了一份完整的SSRF(服务器端请求伪造)测试方法论。它指导用户如何发现Web应用中可被利用的SSRF向量,包括检测内网服务、云元数据端点、盲流SSRF以及绕过过滤机制的技巧,是进行Web安全渗透测试和漏洞赏金狩猎的必备工具。
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服务器端模板注入漏洞检测
offensive-ssti
SnailSploit/Claude-Red
61
本技能提供了一套系统化的服务器端模板注入(SSTI)检测流程。它指导用户识别模板引擎类型、使用多语言混淆Payload,并执行特定引擎的远程代码执行(RCE)测试。适用于对Web应用模板渲染流程进行安全漏洞评估的场景。
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漏洞类型与实战利用教程
offensive-vuln-classes
SnailSploit/Claude-Red
90
本课程深入探讨了核心内存损坏漏洞类型,包括栈/堆缓冲区溢出、Use-After-Free (UAF)、整数溢出和格式字符串等。内容结合了QNAP、Chrome等真实的CVE案例,系统讲解了攻击向量、影响分析及防御方法。适用于网络安全工程师、渗透测试人员和学习漏洞利用的初学者。
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Windows漏洞利用防护机制解析
offensive-windows-mitigations
SnailSploit/Claude-Red
302
本技能深入解析现代Windows系统中的漏洞利用防御机制,包括ASLR、DEP、CFG和CET等关键防护措施。内容涵盖了每种机制的工作原理、如何检测其启用状态,以及规划高级绕过策略的实战知识,是安全研究人员和渗透测试人员必修的系统级知识。
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跨站脚本攻击(XSS)检测指南
offensive-xss
SnailSploit/Claude-Red
500
这是一份全面的跨站脚本攻击(XSS)检测方法论,涵盖了存储型、反射型、DOM型和盲注等所有主要XSS类型。内容包括CSP绕过、多语言载荷(polyglot payloads)和事件处理器注入等高级技术。适用于Web应用的安全测试和漏洞赏金猎寻,帮助识别和修补恶意脚本注入的漏洞。
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XML外部实体注入测试
offensive-xxe
SnailSploit/Claude-Red
212
本技能提供了一份全面的XXE注入漏洞测试指南。它详细介绍了经典XXE、盲XXE、错误信息和出站通信等多种攻击类型和利用方法。该方法论涵盖了API端点、文件上传等多个注入点,帮助测试人员查找XML解析器中的敏感漏洞,适用于应用安全测试和漏洞赏金挖掘。
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OWASP智能体安全分类框架
owasp-asi
Tencent/AI-Infra-Guard
218
本技能基于OWASP标准,为智能体应用(Agentic Applications)提供了一套标准化的安全风险分类框架。它能够系统地将发现的各类安全问题,如提示注入、工具滥用、身份权限滥用等,映射到十个核心风险类别(ASI01-ASI10)。这对于安全团队评估、分类和解决复杂AI代理系统中的漏洞至关重要。
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数学证明验证与审计
proof-checker
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
377
用于对复杂的数学理论或论文进行严格的证明验证。系统通过跨模型对抗性审查,识别逻辑漏洞、结构错误和分析不一致性。它能自动修正问题并生成详细的审计报告,确保学术论文达到最高级别的数学严谨性。
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