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Obsidian插件开发入门指南
obsidian-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
285
本技能提供了一个构建最小化Obsidian插件的实践指南。它详细演示了Obsidian插件的五个核心组件:定义类型化设置、创建各种命令(命令面板、编辑器、回调)、实现模态对话框以及使用状态栏。这是学习Obsidian API和掌握插件开发模式的理想资源。
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办公全能工作流自动化
office-productivity
sickn33/antigravity-awesome-skills
81
这是一个全面的办公生产力工作流解决方案,覆盖了文档创建、电子表格自动化、演示文稿生成和格式转换等全流程任务。它支持使用 LibreOffice、Microsoft Office 和 Google Workspace 等工具,帮助用户实现报告自动化、结构化数据处理和复杂业务流程管理。
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Perplexity API:带引用源的网页搜索
perplexity-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
240
本教程提供了一个最小化的工作示例,演示如何通过Perplexity API实现基于网络的答案和引用。用户可以使用TypeScript或Python等语言,进行基础搜索、按特定领域过滤,以及流式传输搜索,确保答案具备可追溯的来源和高准确性。
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交互式演示构建器
playground
anthropics/claude-plugins-official
391
构建包含控制面板、即时预览和提示输出的单文件 HTML 演示,使用户能够交互式探索复杂主题并直接复制可执行提示。
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Plotly图表生成器
plotly-chart-generator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
61
自动化完成 Plotly 图表创建,提供分步指导、行业最佳实践及可直接用于生产的代码和配置,适合需要可视化文档、演示或图示的场景。
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使用PostHog捕获事件和用户行为
posthog-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
457
本教程提供了最小化的工作示例,演示了PostHog的三个核心功能:事件捕获、用户识别和功能标志评估。内容覆盖了Node.js、JavaScript、Python等多种环境的SDK用法,以及原始API调用,是进行PostHog首次集成设置、功能测试和学习产品分析模式的理想指南。
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PPT演示文稿创建与分析
pptx
ComposioHQ/awesome-claude-skills
115
本技能提供完整的PPT演示文稿处理能力,支持从零开始创建、编辑和分析.pptx文件。无论是提取文本内容,还是深入读取底层的XML结构(用于获取备注、注释、布局),都能实现。同时,它还集成了专业的视觉设计指导,帮助用户根据主题选择合适的配色方案和设计原则,确保演示文稿专业且高效。
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PPTX 创建与分析流程
pptx-official
sickn33/antigravity-awesome-skills
328
通过解包PPTX的XML结构,提取主题、排版与媒体信息,并借助 html2pptx 生成幻灯片,强调配色、对比与层次感,适合定制演示文稿。
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演示幻灯提纲助手
presentation-slide-outliner
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
383
在视觉内容场景中自动提供演示文稿大纲指导,贯彻行业最佳实践并生成生产级输出。
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Replit核心服务构建指南
replit-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
71
本技能指南教你如何在Replit平台上构建一个功能完善的最小化应用。它演示了如何集成和使用核心平台服务,如内置的键值数据库(DB)、对象存储(用于文件处理)、用户认证(Auth)以及标准的Web框架(Express/Flask)。适用于初学者,用于掌握Replit的底层基础设施和全栈开发流程。
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售前技术工程规划
sales-engineer
alirezarezvani/claude-skills
178
指导售前工程师利用 RFP 分析、竞争矩阵、POC 规划与演示准备,到技术方案与提案交付,确保覆盖率、差异化与赢单洞察。
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Sentry错误捕获入门指南
sentry-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
391
本技能提供了一个完整的Sentry错误监控测试流程,演示了如何使用Node.js或Python SDK捕获不同类型的事件,包括普通消息和完整异常。它重点指导用户如何通过设置用户上下文、标签和面包屑,确保错误日志具备完整的追踪、归档和过滤能力,是验证生产环境错误监控的关键实践。
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