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生产排程文件本地化状态

production-scheduling
affaan-m/everything-claude-code
287
该文件用于生产排程功能（production-scheduling）的日语本地化翻译。目前内容处于进行中状态，核心逻辑和详细信息请参考原始的英文技能文件。
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站点地图分析与生成

seo-sitemap
AgriciDaniel/claude-seo
274
专业的站点地图管理工具，功能涵盖现有站点地图的深度分析和从零开始的生成。它能检查XML格式、URL状态码、内容结构等问题，确保网站符合最新的SEO最佳实践，从而显著提升搜索引擎可见性和网站优化效果。
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端到端验收流程编排

acceptance-orchestrator
sickn33/antigravity-awesome-skills
118
该技能作为一个状态机，用于编排完整的编码生命周期。它负责从需求接收、代码实现、代码审查、部署，直到最终的验收验证。核心流程着重于证明“完成标准（DoD）”，确保开发过程的每一步都有结构化的证据和明确的停机/升级点，极大地减少人工干预。
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任务问题门控机制

create-issue-gate
sickn33/antigravity-awesome-skills
406
该技能用于管理新开发或实施任务的生命周期，强制要求所有工作必须通过结构化的GitHub Issue来记录和跟踪。它要求任务必须具备明确、可测试的验收标准，只有达到“Ready”状态且标准明确，才能进入执行阶段。这有助于团队管理任务的依赖关系和开发流程，确保高质量交付。
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全流程求职面试教练系统

interview-coach
sickn33/antigravity-awesome-skills
159
这是一个全方位的求职辅导系统，覆盖了整个求职生命周期。它提供职位描述解析、简历优化、行为/技术模拟面试、面试记录分析、故事库构建以及薪资谈判指导等功能。系统能够持久化跟踪用户状态，提供个性化的行动计划和提升指导。
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会议行动项提取与任务管理

action-items-todoist
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
321
该工具用于自动化处理会议纪要，从会议记录中提取所有个人行动项、待办事项和跟进任务。它能自动创建结构化的Todoist任务，标记任务完成状态，并起草后续跟进邮件，确保会议中的所有承诺和责任都能得到有效跟踪和执行。
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每日高管待办摘要

executive-digest
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
473
该技能生成每日综合摘要，将所有关键待办事项整合到一份报告中。它自动汇总了停滞的日程安排、未回复邮件、待跟进的介绍和任务、待办清单项目以及日历事件。适用于日常定时运行，帮助高管快速掌握工作状态和待处理事项。
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Terraform基础设施实践

terraform-patterns
alirezarezvani/claude-skills
295
针对 Terraform 的实战技能，涵盖模块结构设计、状态后端治理、安全排查、策略即代码和 CI/CD 流程建议，帮助保持 IaC 规范、安全且可维护。
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论文自动优化循环

auto-paper-improvement-loop
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
428
该技能用于自动化优化学术论文的写作质量。它通过循环机制（审阅→修改→重编译），利用先进的语言模型对已生成的论文进行多轮次的深度润色和优化。主要目的是提升文章的逻辑结构、修正理论不一致性，并增强整体的表达和呈现质量，帮助用户将初稿提升至可提交的优秀状态。
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自动多轮研究论文评审循环

auto-review-loop-minimax
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
444
这是一个用于自动化复杂研究主题或论文的严格、迭代评审与改进工具。它通过多轮循环，利用外部大模型（MiniMax API）提供持续、建设性的反馈。本流程引导用户完成评审、修正和再评审等阶段，直到获得积极评估或达到最大轮次。支持状态持久化，适用于长篇学术工作流。
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实时事件响应仪表盘构建

building-incident-response-dashboard
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
480
用于在Splunk、Elastic或Grafana等平台构建实时事件响应仪表盘。它帮助安全运营中心（SOC）分析师和管理层实时掌握事件全局态势，追踪受影响系统、遏制状态、威胁指标传播情况以及完整的响应时间线，支持事件协调和事后报告。
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收集受损主机易失证据

collecting-volatile-evidence-from-compromised-host
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
387
本指南提供了一套系统化的流程，用于在安全事件发生后，从受损主机上收集易失的数字取证证据。它严格遵循“易失性顺序”，捕获内存转储、网络连接、运行进程及系统状态等关键数据，为事件响应和根因分析提供完整的证据链。
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