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点击路径与状态一致性审计
click-path-audit
affaan-m/everything-claude-code
251
该工具用于审计用户交互流程(如按钮点击),以发现静态代码分析难以检测到的隐藏Bug。它追踪状态变化的完整序列,尤其能发现后续操作意外地抵消、矛盾或使UI处于不一致状态的问题,特别适用于复杂的全局状态管理架构(如Redux/Zustand)。
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Flutter/Dart代码审查最佳实践
flutter-dart-code-review
affaan-m/everything-claude-code
176
这是一份全面的、与具体库无关的Flutter/Dart代码审查清单。它涵盖了最佳实践、架构原则、状态管理模式(如BLoC, Riverpod等)、Dart语言习惯、性能优化和清洁代码原则,是进行代码审查的宝贵指南。
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交互式训练健康监测
training-check
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
53
这是一个交互式的训练监控工具,用于定期检查深度学习模型的运行状态和指标健康度。它会分析损失曲线、评估指标、梯度变化等关键指标,自动识别NaN值、发散、平台期等异常情况。根据检测结果,提供继续、等待或停止训练的决策建议,确保计算资源不会浪费在失败的模型上。
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部署后灰度健康监测
canary-watch
affaan-m/everything-claude-code
109
本工具用于在应用部署、代码合并或依赖升级后,持续监控部署页面的健康状态和性能回归。它从多个维度进行自动化检查,包括HTTP状态码、控制台错误、网络故障、核心性能指标(如LCP/CLS)和关键API的可用性,确保服务在生产或预发布环境中的稳定性。
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客户账单与订阅管理操作
customer-billing-ops
affaan-m/everything-claude-code
268
本技能指南为支持团队提供了一个完整的操作手册,用于处理复杂的客户账单和订阅流程。它帮助运营人员诊断账单异常、处理退款、分级费用,以及恢复客户门户。适用于调查账单差异、评估用户流失风险或确保订阅状态和营收准确性的场景。
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Flutter/Dart架构模式指南
dart-flutter-patterns
affaan-m/everything-claude-code
145
本指南全面介绍了适用于现代Flutter开发的Dart/Flutter惯用法和最佳实践模式。内容涵盖空安全、不可变状态管理(Freezed)、高级状态解决方案(BLoC、Riverpod、Provider)、使用GoRouter的响应式路由、基于Dio的安全网络通信以及实现整洁架构(Clean Architecture)的完整流程,适用于构建可扩展的Flutter项目。
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Jira问题管理与工作流自动化
jira-integration
affaan-m/everything-claude-code
367
该技能用于将开发工作流程与Jira系统无缝集成。支持用户查询、分析和更新Jira工单,功能包括提取可测试验收标准、状态流转、添加评论、以及使用JQL进行高级搜索,支持MCP和直接REST API调用。
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飞书日历管理助手
feishu-calendar
op7418/CodePilot
447
面向飞书用户的日历和日程管理集合,支持创建/查询/修改会议、管理参会人、查询忙闲与重复日程,规范传递 ISO 8601 时区时间,确保组织者同步 RSVP 状态。
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飞书插件排查助手
feishu-troubleshoot
op7418/CodePilot
149
飞书插件排查工具,提供常见问题解答及 /feishu doctor 命令,用于检查权限、API 连通性、应用凭证和用户授权状态,并输出诊断报告与解决方案。
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上下文模式诊断检查
ctx-doctor
mksglu/context-mode
81
本工具用于运行全面的上下文模式环境诊断。它检查运行时、钩子、FTS5、插件注册以及npm和市场占位符等关键组件的状态。使用此技能快速识别潜在的技术问题或配置不一致性,确保系统平稳运行。
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情绪弧线设计与说服引导
emotional-arc-designer
sickn33/antigravity-awesome-skills
117
该技能扮演叙事心理学家的角色,用于设计和规划客户在任何内容流程(如着陆页、邮件序列或销售演示)中的完整情绪旅程。它能系统地设计情绪的推进路径,从初始情绪(如怀疑或焦虑)引导至经过控制的张力、释放和期待,最终达到促成特定行动所需的精确情绪状态,确保整个叙事流程自然且极具说服力。
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结构化AI智能体内省调试
agent-introspection-debugging
affaan-m/everything-claude-code
184
该技能提供一个系统性的四阶段工作流,用于诊断和恢复AI智能体故障。它指导智能体首先捕获故障状态,诊断根本原因(如循环、上下文溢出、状态漂移),应用最小的遏制恢复措施,并最终生成详细的内省报告,从而最大限度地减少对人工干预的依赖。
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