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使用DuckDB查询Fabric湖仓数据
using-duckdb
data-goblin/power-bi-agentic-development
280
该技能允许用户使用DuckDB查询OneLake中存储的Delta Lake表和原始文件。它支持两种运行模式:本地命令行或Fabric Notebook环境。适用于数据探索、数据质量验证、Schema发现以及跨Fabric生态系统的即时数据分析。
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邮件沙箱出站邮件捕获
mailtrap-testing-with-sandbox
sickn33/antigravity-awesome-skills
266
使用Mailtrap邮件沙箱捕获所有出站邮件,而无需实际发送给真实收件人。这对于开发、测试和CI/CD环境至关重要,支持通过API、SMTP或SDK进行测试。可用于检查邮件内容、头部、附件和垃圾邮件评分,确保邮件发布前的完整性和准确性。
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深度学习课程体系构建
teach
sickn33/antigravity-awesome-skills
177
本技能将当前工作区升级为一个系统化的教学环境。它通过设定学习任务、构建参考资料、资源列表和结构化课程,引导用户进行深度、多阶段的学习。它遵循教育最佳实践,确保用户实现长期的知识掌握和技能提升。
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检测跨云凭证泄露与滥用
account-manipulation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
347
该框架提供了一套全面的云凭证泄露检测能力,覆盖AWS、Azure和GCP等主流云环境。它通过分析异常的API活动、无法达到的地理位置(Impossible Travel)和未经授权的资源操作,帮助安全团队进行事件调查。适用于构建强力的安全检测规则,以防范账户接管和凭证滥用。
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AWS IAM权限最小化加固
account-manipulation-change-account-details
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
336
本指南提供了一套全面的AWS IAM安全加固方法论。它指导用户如何完成现有权限的盘点、利用Access Analyzer分析过度宽松的策略、实现精细化资源范围限定,并设置权限边界。核心目标是强制执行最小权限原则,确保云环境的安全性,并满足SOC 2、PCI-DSS等合规要求。
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零信任架构浏览器隔离实现
adversary-in-the-browser-malicious-javascript-injection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
352
本技能旨在将远程浏览器隔离(RBI)部署为零信任架构的核心组件。它通过URL分类、风险评估和内容解毒重构(CDR)等机制,构建了高度安全的Web访问环境。可用于防范零日漏洞、网络钓鱼和数据外泄,并与安全网关(SWG)和零信任网络访问(ZTNA)平台集成,加固企业网络安全。
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检测OAuth令牌盗窃与重放攻击
browser-session-hijacking
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
415
本指南用于检测和防御云环境中的OAuth令牌窃取和重放攻击,尤其针对Microsoft Entra ID(Azure AD)。内容涵盖了Primary Refresh Token (PRT)滥用、Pass-the-cookie等多重高级威胁。适用于调查异常登录行为、配置基于风险的条件访问策略以及强制执行令牌保护机制,以确保云身份安全。
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云端加密挖矿行为检测
convert-to-cryptocurrency
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
445
本技能指导安全团队如何跨云环境(如AWS、Azure)检测和响应未经授权的加密货币挖矿行为。通过综合分析计算成本异常、GuardDuty警报、网络流日志(连接挖矿池)和容器运行时进程,建立多层次的防御体系,防止资源被非法占用。
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Linux ELF恶意软件分析工作流
transfer-of-funds
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
408
本指南提供了一个系统化的工作流程,用于深度分析Linux ELF恶意二进制文件。内容涵盖了针对Linux环境的恶意软件,包括僵尸网络、挖矿程序和勒索软件,详细讲解了从静态属性提取、系统调用跟踪到动态调试的完整逆向工程技术。
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远程GPU作业编排与生命周期管理
remote-gpu-trainer
sickn33/antigravity-awesome-skills
439
该技能专门用于管理在租用或远程实例(如AutoDL, RunPod, v.ai等)上运行的长时间深度学习训练和推理任务。它解决了租用环境的固有难题,包括处理Spot实例抢占、断点续训、磁盘空间管理、资源异常(如OOM/NaN)以及安全的计费销毁流程,确保工作成果的可靠性和可恢复性。
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输入边界数据验证协议
infinity
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本协议旨在为所有数据入口(如API请求体、用户输入、环境变量、Webhook等)建立严格的边界层。它要求执行四阶段流程:边界检测、信任分类、强制过滤(类型校验、模式校验、清洗)和最终自检。核心目的是确保不受信任的数据在进入业务逻辑前都经过彻底净化,从而有效防止SQL注入、XSS等安全漏洞和运行时崩溃。
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使用Falco检测容器运行时威胁
detecting-container-runtime-threats-with-falco
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
58
本技能指导用户使用Falco和eBPF技术,在Kubernetes和Docker环境中编写和部署自定义安全规则。它能够实时、高效地检测容器逃逸、命名空间滥用、特权挂载以及各种系统调用异常等运行时威胁,是强化DevSecOps流程和提升容器安全态势的核心工具。
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