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.NET 编程管理 Azure Redis 缓存

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sickn33/antigravity-awesome-skills
416
本SDK是用于.NET环境的Azure Redis缓存管理平面SDK。它允许开发者通过代码程序化地创建、配置和管理Redis资源，涵盖了从设置SKU、管理防火墙规则到生成访问密钥、调度补丁更新和数据导入/导出等所有生命周期操作，实现对Redis资源的全面统一管理。
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Azure Key Vault密钥管理SDK

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sickn33/antigravity-awesome-skills
348
这是一个用于.NET环境的客户端库，用于管理Azure Key Vault和Managed HSM中的加密密钥。它支持密钥的完整生命周期操作，包括密钥的创建（RSA、EC、对称）、版本控制、属性更新、安全删除和备份恢复等。核心功能涵盖了加密、解密、数字签名、验证以及密钥封装/解封装等高级密码学服务。
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Azure Key Vault密钥管理（Java）

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本SDK为Java环境设计，提供全面的Azure Key Vault密钥管理功能。它使开发者能够安全地存储、检索、更新、列出、删除和恢复敏感配置信息，如API密钥、数据库密码和连接字符串。适用于构建遵循最佳安全实践的生产级应用。
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在 Windows 上运行 Unix 命令

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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BusyBox 是一个单文件、高度便携的工具集，集成了大量常见的 Unix 命令行工具（如 ls, grep, sed 等）。本技能旨在帮助用户在 Windows 环境下运行标准的 Unix 命令，解决了跨平台开发和脚本编写中的兼容性问题，是系统和开发人员的有力工具。
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金丝雀部署配置

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为机器学习生产环境提供金丝雀部署构建自动化指导，涵盖模型服务、MLOps流水线、监控与配置验证。
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持续学习技能执行

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个用于执行结构化、持续性开发工作流的元技能。它适用于需要按照既定流程进行技能提升和知识传递的场景。使用时需严格遵循规范，确保输入信息完整，并且其输出结果应作为参考指导，不能替代专业验证或环境测试。
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Bash Linux 脚本模式指南

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本指南是针对Linux和macOS环境的Bash Shell脚本综合参考手册。它涵盖了从基础的命令操作符到高级的脚本编写模式，内容包括文件查找、文本处理（grep, sed, awk）、进程控制、环境变量管理和网络请求（curl）。是提升系统自动化能力和掌握命令行编程的必备知识库。
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防御性Bash脚本编写指南

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南旨在掌握编写健壮、安全且可移植的Bash脚本的最佳实践，适用于生产环境、CI/CD流程和关键系统自动化。内容涵盖了严格的错误处理、安全的参数解析、输入验证、进程编排和跨平台兼容性，确保脚本在处理异常输入和故障时依然稳定可靠。
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CI/CD 流水线构建器

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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为 GitHub Actions、GitLab CI 和 Jenkins 等平台生成生产级 CI/CD 配置，涵盖测试、安全、构建与部署阶段，自动化软件交付并支持多环境部署与安全扫描。
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CI/CD 流程配置自动化

building-cicd-pipelines
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
442
本技能用于为软件项目生成生产级的 CI/CD 流程配置。它支持 GitHub Actions、GitLab CI 和 Jenkins 等主流平台，能够自动化整个软件交付生命周期，涵盖测试、构建、安全扫描和多环境部署，确保软件发布流程的可靠性。
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Windows 11系统管理技能

claude-win11-speckit-update-skill
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能提供关于 Windows 11 操作系统管理的全面指南和标准操作模式。它适用于需要进行日常系统维护、故障排除、系统更新或进行一般系统管理任务的场景，确保 Windows 11 环境的稳定性和最佳性能。
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收集Clay调试诊断包

clay-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本工具用于自动收集Clay平台全面的诊断证据。它能系统地测试Webhook连通性、捕获环境信息（如系统、Node和Python版本）、验证API密钥，并收集最近的应用日志。生成的诊断包包含了排查故障所需的所有关键数据点，极大地加速了技术支持和故障排除的过程。
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