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系统可观测性与代码埋点实践
observability-and-instrumentation
addyosmani/agent-skills
411
本指南详细阐述了可观测性的核心原则,指导开发人员如何通过结构化日志记录、指标和分布式链路追踪等方式对代码进行埋点。确保所有生产环境功能能够发出足够的遥测数据,从而回答复杂的运维问题,将未知的故障转化为可诊断的事件。
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持续集成与部署自动化
dep
sickn33/antigravity-awesome-skills
191
此技能负责将已通过测试的代码转化为可部署的生产级系统。它涵盖了完整的DevOps流程,包括使用Docker进行容器化、构建和管理CI/CD流水线(自动化测试、安全扫描),配置环境参数和密钥管理,以及生成基础设施即代码(IaC)配置,确保系统具备完整的可观测性和回滚机制。
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结构化错误日志分析器
debugging-log-analyser
mohitagw15856/pm-claude-skills
447
该工具能够解析原始、复杂的错误日志、栈追踪和崩溃报告,生成高度结构化、可执行的诊断报告。它不仅指出错误类型,还能深度分析受影响的代码路径,并提供具体的代码级修复建议和后续排查步骤,适用于解决生产环境的严重Bug或不明原因的程序崩溃。
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平面设计实现指南
flat-design
sickn33/antigravity-awesome-skills
435
本指南提供了全面的平面设计(Flat Design)原则和跨平台实现指南。它详细说明了如何在Web、App(iOS/Flutter/React Native)等主流环境中遵循“零深度”、“纯色块”和“锐利几何”的原则。核心在于去除所有阴影、渐变和立体效果,帮助开发者构建现代、简洁、高对比度的用户界面。
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邮件沙箱出站邮件捕获
mailtrap-testing-with-sandbox
sickn33/antigravity-awesome-skills
266
使用Mailtrap邮件沙箱捕获所有出站邮件,而无需实际发送给真实收件人。这对于开发、测试和CI/CD环境至关重要,支持通过API、SMTP或SDK进行测试。可用于检查邮件内容、头部、附件和垃圾邮件评分,确保邮件发布前的完整性和准确性。
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AWS IAM权限最小化加固
account-manipulation-change-account-details
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
336
本指南提供了一套全面的AWS IAM安全加固方法论。它指导用户如何完成现有权限的盘点、利用Access Analyzer分析过度宽松的策略、实现精细化资源范围限定,并设置权限边界。核心目标是强制执行最小权限原则,确保云环境的安全性,并满足SOC 2、PCI-DSS等合规要求。
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检测OAuth令牌盗窃与重放攻击
browser-session-hijacking
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
416
本指南用于检测和防御云环境中的OAuth令牌窃取和重放攻击,尤其针对Microsoft Entra ID(Azure AD)。内容涵盖了Primary Refresh Token (PRT)滥用、Pass-the-cookie等多重高级威胁。适用于调查异常登录行为、配置基于风险的条件访问策略以及强制执行令牌保护机制,以确保云身份安全。
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Linux ELF恶意软件分析工作流
transfer-of-funds
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
408
本指南提供了一个系统化的工作流程,用于深度分析Linux ELF恶意二进制文件。内容涵盖了针对Linux环境的恶意软件,包括僵尸网络、挖矿程序和勒索软件,详细讲解了从静态属性提取、系统调用跟踪到动态调试的完整逆向工程技术。
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远程GPU作业编排与生命周期管理
remote-gpu-trainer
sickn33/antigravity-awesome-skills
480
该技能专门用于管理在租用或远程实例(如AutoDL, RunPod, v.ai等)上运行的长时间深度学习训练和推理任务。它解决了租用环境的固有难题,包括处理Spot实例抢占、断点续训、磁盘空间管理、资源异常(如OOM/NaN)以及安全的计费销毁流程,确保工作成果的可靠性和可恢复性。
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使用Falco检测容器运行时威胁
detecting-container-runtime-threats-with-falco
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能指导用户使用Falco和eBPF技术,在Kubernetes和Docker环境中编写和部署自定义安全规则。它能够实时、高效地检测容器逃逸、命名空间滥用、特权挂载以及各种系统调用异常等运行时威胁,是强化DevSecOps流程和提升容器安全态势的核心工具。
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云环境攻击模拟与红队演练
emulating-cloud-attacks-with-stratus-red-team
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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Stratus Red Team是一款用于检测工程和红蓝对抗演练的开源工具。它能程序化地模拟在AWS、Azure、GCP和Kubernetes等主流云平台上,颗粒度化、有文档记录的攻击技术。其核心用途是验证现有安全检测规则(如CloudTrail/GuardDuty)的有效性,通过安全、可逆的方式模拟真实攻击行为,并确保测试结束后所有资源都能被彻底清理。
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容器逃逸至宿主机
escaping-containers-to-host
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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用于模拟受控环境下的容器逃逸攻击,旨在突破容器隔离边界,在底层宿主机操作系统上获取最高权限。本技能涵盖了利用特权容器配置错误、挂载宿主机目录、或利用runC/containerd的已知漏洞,评估系统安全边界的有效性。适用于专业渗透测试和安全基线验证。
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