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学术论文写作工作流指南

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本工作流是撰写和修改顶级学术论文的路线图，尤其针对《管理世界》这类权威期刊。它不替代任何专业技能，而是帮助用户在选题、文献综述、制度背景构建、实证识别、机制分析等各个关键阶段，判断当前瓶颈和下一步应重点完善的内容，确保论文结构完整且符合期刊高标准。

组织研究稿件工作流引导器

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本路由器为以组织研究（OS）为目标的高阶学术论文提供结构化路线图。它指导用户完成从选题、理论构建、方法设计到数据分析和回复等复杂的学术全流程，帮助用户诊断论文瓶颈，并按照操作系统要求的理论深度，确定使用专业写作和分析技能的正确顺序。

定量经济学投稿工作流路由器

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本工具是为定量经济学（QE）论文撰写设计的全流程工作流路由器。它能够根据论文的当前瓶颈（如选题、数据分析、贡献度、写作风格等），诊断出作者当前最需要处理的问题，并指导进入对应的专业技能环节，从而系统化地完成论文从概念到投稿、乃至回复审稿意见的整个生命周期。

QJE学术论文工作流路由器

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这是一个为撰写顶级经济学期刊（QJE）稿件设计的流程导航工具。它不替代任何专业技能，而是帮助作者诊断当前工作的瓶颈所在，并根据稿件的阶段（如选题、文献定位、因果识别、增强分析或回复审稿人）推荐下一步应使用的专业技能模块，确保工作流的系统性和连贯性。

研究政策论文流程指导

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本工具是为撰写投稿至《研究政策》等高度专业化学术期刊的论文设计的流程路由器。它根据论文当前遇到的瓶颈，系统性地指导撰写者确定下一步最合适的任务，无论是理论发展、方法论设计、数据分析，还是处理审稿意见回复，确保学术文章的结构逻辑严谨，并紧密结合创新研究和政策的深度要求。

Polars：高性能数据分析框架

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Polars是一个专为Python和Rust构建的超高性能DataFrame库。它基于Apache Arrow，支持惰性求值（Lazy Evaluation）和并行计算，非常适合构建数据抽取、转换和加载（ETL）管道。它能够高效处理大型数据集，是需要超越Pandas性能瓶颈的数据分析和转换的最佳选择。

代码性能优化分析器

FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide

该分析器用于全面诊断和优化应用代码、数据库查询和系统架构的性能瓶颈。它能识别内存泄漏、算法复杂度过高（如O(n²)），以及常见的N+1查询问题，并提供详细的优化建议、修复代码示例和最佳实践，帮助开发者显著提升系统运行效率和整体稳定性。

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