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Webhook 发送器创建助手
webhook-sender-creator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
94
提供 Webhook 发送器设计与部署的自动化指导,涵盖集成模式、SDK 生成和生产级配置,助力 API 整合任务。
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Websocket处理器搭建指南
websocket-handler-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
102
为后台开发自动化完成 websocket 处理器搭建,涵盖 Node.js、Python、Go 等语言,并结合数据库、缓存、消息与微服务架构的最佳实践,提供生产级代码与校验。
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Windsurf故障应急处理手册
windsurf-incident-runbook
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
401
本手册为Windsurf AI功能、服务中断或AI生成代码导致生产环境故障提供的一体化应急响应指南。它指导团队完成故障分诊、即时缓解措施(如代码回滚)、根因分析以及撰写事后总结报告,确保系统快速恢复并改进开发流程。
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风浪键盘快捷键定制
windsurf-keyboard-shortcuts
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
243
本技能用于定制和优化Windsurf IDE的键盘快捷键,涵盖AI功能、多文件编辑命令和自定义工作流绑定。它帮助用户为提高生产力和人体工学效率,进行快捷键的设置、审查和调整。
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AI工具使用度与生产力监控
windsurf-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
67
用于监控AI工具(如Windsurf)的采纳度、功能使用情况和整体投资回报率(ROI)。通过分析每日活跃用户、接受率和节省时间等关键指标,帮助团队设置使用预警、识别闲置资源,并构建自定义扩展,从而量化AI带来的效率提升和业务价值。
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风浪AI使用分析与报告
windsurf-usage-analytics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
300
本技能提供全面的风浪(Windsurf)部署使用分析功能。它可以追踪AI功能的使用情况,衡量团队的生产力提升,计算投资回报率(ROI),并帮助识别流程优化点。适用于需要进行使用报告、AI工具效率评估或业务分析的场景。
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WordPress开发完整工作流
wordpress
sickn33/antigravity-awesome-skills
184
本工作流包覆盖了WordPress开发的完整生命周期,涵盖主题开发、插件创建、电商集成(WooCommerce)、性能优化和安全加固。特别包含了最新的WordPress 7.0功能,如实时协作(RTC)、AI连接器和DataViews,确保用户能构建出专业、可维护的生产级网站和应用。
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可靠工作流自动化
workflow-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
346
介绍让 AI 代理可靠运行的工作流自动化基础设施,包括 n8n、Temporal、Inngest 等平台与顺序、并行和协调者-工作者等模式,帮助构建可恢复、可观察的生产级流程。
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Zustand 状态存储生成器
zustand-store-creator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
283
为前端开发者提供 zustand 状态存储的自动化创建和验证,遵循最佳实践,输出可直接投入生产的配置与代码。
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Go语言gRPC服务开发指南
grpc-golang
sickn33/antigravity-awesome-skills
249
本指南提供了使用Go语言开发生产级gRPC微服务的全面指南。涵盖了使用Protobuf和Buf进行API合同标准化、通过mTLS实现服务间安全通信,以及集成OpenTelemetry进行深度可观测性的最佳实践。适用于构建高性能、高可靠性的内部API。
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生产排程优化指南
production-scheduling
sickn33/antigravity-awesome-skills
303
提供面向离散与批量制造的排程专长,涵盖作业排序、产线平衡、换线与瓶颈处理,结合有限产能、约束理论与快速换模策略,确保交期与质量在设备异常或物料波动时也能达成。
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稳定基线3:强化学习算法工具包
stable-baselines3
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
383
稳定基线3是一个基于PyTorch的专业库,用于提供生产级的强化学习算法实现(如PPO、SAC、DQN等)。它支持单智能体RL模型训练,提供创建自定义环境的能力,并支持通过向量化环境进行高效的并行训练。适用于快速原型开发和严谨的强化学习实验。
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