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Linear多环境配置
linear-multi-env-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
290
在开发、预发布和生产环境中为 Linear 配置按环境的参数、密钥管理与环境守卫,并与 CI/CD 密钥结合,防止误操作并确保部署一致。
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Linux 生产环境 Shell 脚本
linux-production-shell-scripts
sickn33/antigravity-awesome-skills
466
提供面向生产环境的 Linux bash 脚本模板,涵盖备份、监控、用户管理和安全加固,可以快速部署于系统运维或渗透测试场景中。
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Linux Shell 管理工具包
linux-shell-scripting
sickn33/antigravity-awesome-skills
445
提供面向生产环境的 Linux Shell 脚本模板,涵盖备份、监控、自动化、用户管理与安全工具,方便运维或渗透测试在实际系统中快速部署和复用。
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Lokalise 多环境配置
lokalise-multi-env-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
250
为开发、预发布和生产环境分别配置 Lokalise,包括独立 API 密钥、环境感知密钥管理、验证机制与 CI/CD 助手,防止环境间数据混用。
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MaintainX 多环境配置方案
maintainx-multi-env-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
232
为 MaintainX 配置多环境(开发/预发布/生产),涵盖环境配置、密钥管理、CI/CD 矩阵与同步工具,便于多账号与团队高效协作。
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环境配置管理助手
managing-environment-configurations
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
490
通过调用 environment-config-manager 插件生成、更新或检索开发、预发布和生产环境的配置与密钥,确保 DevOps 流程的安全性和一致性。
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Mistral 多环境配置
mistral-multi-env-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
211
指导如何在开发、预发布、生产环境中按需配置 Mistral AI,包含基础配置、环境覆盖、检测逻辑及密钥管理,保障多环境部署可靠。
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生产级机器学习工程手册
ml-engineer
sickn33/antigravity-awesome-skills
191
面向生产环境的机器学习工程实践指南,涵盖 PyTorch 2.x、TensorFlow 等框架、模型服务、特征工程、监控治理与 MLOps 基础设施,帮助构建可扩展和稳健的上线系统。
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多智能体架构模式
multi-agent-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
258
介绍多智能体架构中的监督者、群体与层级模式,突出上下文隔离与协调协议,在生产环境中处理复杂并行任务时保障稳定性。
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LLM可编程安全防护
nemo-guardrails
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
108
NVIDIA 的 NeMo Guardrails 为 LLM 应用提供运行时安全机制,通过 Colang 2.0 可编程规则实现越狱检测、自查输入输出、事实核查、PII 屏蔽与毒性过滤,便于在 T4 生产环境中部署。
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Obsidian 多环境配置
obsidian-multi-env-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
61
为 Obsidian 插件开发配置开发、测试、预发布和生产 vault 的隔离环境,涵盖符号链接构建、测试数据脚本与多版本 CI 测试,方便环境切换与流程管理。
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OpenEvidence多环境配置
openevidence-multi-env-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
381
统筹OpenEvidence在开发、预发布与生产环境的配置、秘钥管理、发布流程与健康检查,保障临床AI上线的环境一致性与安全性。
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