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Expo应用生产部署

expo-deployment
sickn33/antigravity-awesome-skills
367
本技能指导用户完成Expo应用的完整生产部署流程。涵盖了构建配置、应用商店提交（iOS/Android）、OTA更新管理以及版本控制，帮助开发者确保应用能够稳定、可靠地发布到生产环境。
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Fastify 插件创建器

fastify-plugin-creator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
493
在后端开发中自动辅助 Fastify 插件创建，提供最佳实践指导、生产就绪代码生成以及缓存、数据库、微服务等配置校验，适合快速构建稳定插件。
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Firecrawl爬虫集成部署指南

firecrawl-deploy-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
402
本指南提供了将基于 Firecrawl 爬取 API 的应用部署到生产环境的完整流程。涵盖 Vercel Serverless、Cloud Run 和自托管 Docker 部署等多种场景，指导用户如何配置平台密钥、实现 API 路由以及处理异步爬取 Webhook，确保爬虫服务稳定和可扩展。
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多环境爬虫爬取配置指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
414
本技能指导用户如何为Firecrawl配置可靠的多环境（开发、预发布、生产）爬取流程。核心目标是解决跨环境的配置和成本控制问题。内容涵盖了使用Docker进行本地自托管、环境隔离配置，以及构建安全的爬取封装层，确保数据抓取流程的稳定性和成本可控性。
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Firecrawl生产环境部署清单

firecrawl-prod-checklist
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
174
这是一份全面的清单，用于指导将使用Firecrawl核心API（抓取、爬取等）的应用安全部署到生产环境。内容涵盖了安全凭证管理、爬取安全限制、鲁棒的错误处理机制、监控告警设置以及系统回滚流程，确保部署的可靠性和稳定性。
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爬虫可靠性和容错设计

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
287
本技能集提供了在生产环境中构建稳定、高可靠性爬虫管道的模式。涵盖了电路断路器、内容验证、爬取回退机制和指数退避等高级设计，旨在解决爬取超时、内容缺失或API调用失败等常见问题，确保数据提取的连续性和完整性。
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Fireflies GraphQL客户端模式

fireflies-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
294
本资料集提供了用于Fireflies.ai API的生产级、类型安全的GraphQL客户端模式，支持TypeScript和Python。它解决了工程中的关键问题，如稳健的错误处理、单例管理、多租户支持和数据结构验证，帮助开发者构建稳定、可扩展的API集成层。
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云平台应用部署与集成指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
348
本指南详细介绍了如何将集成AI服务（如Gamma）的应用部署到主流的云平台，包括Vercel、AWS、GCP和GitHub Actions。内容涵盖了最佳实践、安全密钥管理、环境配置以及完整的CI/CD流程，确保应用能稳定运行于生产环境。
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Groq多环境配置与部署

groq-multi-env-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
368
本技能指南提供了一个全面的方案，用于配置和管理 Groq API 在开发、预发布和生产环境中的访问。它解决了不同环境下的配置差异，确保了模型选择、速率限制和密钥管理的安全性，适用于构建稳定可靠的LLM应用。
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Groq集成可观测性监控

groq-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
61
本技能为Groq API集成提供了全面的可观测性监控方案。它通过客户端埋点，实时追踪首次生成时间（TTFT）、总延迟、吞吐量和成本消耗等关键性能指标。同时，它还配置了Prometheus指标和告警规则，用以监控速率限制和性能下降，确保生产环境的稳定可靠运行。
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Groq生产部署清单

groq-prod-checklist
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
167
这是一个全面的指南，用于确保使用 Groq API 的应用能够安全、稳定地部署到生产环境。内容涵盖API密钥管理、模型选型、速率限制规划、错误处理（如故障转移和熔断器）以及完善的监控和健康检查设置，确保系统平稳发布。
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Groq SDK最佳实践模式

groq-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
364
本指南提供了适用于TypeScript和Python的Groq SDK生产级最佳实践模式。它涵盖了客户端单例管理、类型安全的文本生成、流式传输处理、健壮的错误处理（如速率限制和API错误），以及指数退避重试机制，帮助开发者构建稳定可靠的LLM应用。
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