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Sentry SDK 常见陷阱与修复指南
sentry-known-pitfalls
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
253
本指南详细列出了在生产环境中配置和使用 Sentry SDK 时常见的反模式和陷阱。内容涵盖硬编码 DSN、采样率设置错误、事件未刷新等关键问题,提供生产级别的修复代码和最佳实践,帮助开发者实现数据的完整性、控制成本和确保全面的监控覆盖。
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Sentry生产环境部署检查清单
sentry-prod-checklist
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
110
本文档提供了一份详细的Sentry生产环境部署检查清单。它指导开发者和运维人员在上线前,检查和配置关键项,包括环境变量(DSN)设置、版本发布跟踪、错误和追踪的采样率优化、源代码映射上传以及噪声过滤。确保监控系统配置正确,具备生产级可靠性。
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Sentry错误追踪最佳实践模式
sentry-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
158
本指南详细介绍了如何在TypeScript和Python中使用Sentry SDK实现生产级的错误和事件追踪。内容涵盖了使用Scope创建结构化上下文、通过Breadcrumbs记录用户行为、利用beforeSend和beforeBreadcrumb过滤噪音和PII,以及使用自定义Fingerprinting进行精确的问题分组,确保系统具备高可靠性的可观测性。
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Sequelize 模型生成器
sequelize-model-creator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
339
自动化处理 Sequelize 模型创建,在后端开发中提供逐步指导、最佳实践、生产级代码与配置并对输出进行标准校验,适用于 Node.js、Python、Go、数据库、缓存、消息与微服务架构场景。
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服务器管理最佳实践原则
server-management
sickn33/antigravity-awesome-skills
393
本技能集汇集了生产级服务器管理的系统化知识体系。内容涵盖进程管理、监控指标设计、日志规范化、水平与垂直扩容策略,以及系统安全和故障排查的流程。核心目标是培养系统架构师的系统思考能力,确保应用的高可用性和健壮性。
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服务账号管理助手
service-account-manager
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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针对 GCP 服务账号管理场景提供自动化指导,包含最佳实践、逐步操作、生产级代码与配置,以及在 Compute、Storage、BigQuery、Vertex AI、Cloud Run、Firebase 等服务中的校验。
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高吞吐量大模型服务
serving-llms-vllm
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
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使用 vLLM 的分块注意力、连续批处理、量化与张量并行能力,为 OpenAI 兼容接口提供高吞吐量的生产级大模型服务,兼顾延迟、GPU 利用和扩展性。
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夜间自动化开发与测试
skill-adapter
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
158
本技能模拟夜间自主开发流程,通过利用Git hooks强制执行测试驱动开发(TDD)。它确保所有代码变更(包括新功能开发、重构和Bug修复)在提交前都经过完整的测试,达到生产级别的质量标准。适用于需要高可靠性和全面测试覆盖率的复杂开发场景。
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Sklearn 机器学习流水线构建
sklearn-pipeline-builder
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
312
自动响应有关 sklearn 流水线构建的请求,涵盖数据准备、模型训练、超参调优和实验追踪,提供生产级代码与行业标准校验建议。
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Slack机器人开发与构建
slack-bot-builder
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能包指导开发者使用Bolt框架构建企业级的Slack机器人应用。涵盖Python、JavaScript和Java三种语言支持,用于实现复杂的交互功能,如富媒体UI(Block Kit)、斜杠命令、事件监听和OAuth流程。适用于需要构建生产环境、高性能团队协作工具的场景。
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排序参数处理助手
sorting-parameter-handler
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
296
在API开发中自动提供排序参数处理指导,涵盖REST、GraphQL、OpenAPI、认证与设计模式,给出逐步最佳实践与生产级校验帮助。
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Spark性能工程师指南
spark-engineer
Jeffallan/claude-skills
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指导构建和优化生产级 Apache Spark 作业,从 DataFrame/RDD 设计、分区和广播连接到倾斜处理、缓存策略与集群配置,确保大数据流水线稳定高效。
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