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多环境API配置管理

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208
本指南详细介绍了如何为SaaS服务配置跨环境（开发、预发布、生产）的API访问。它指导如何通过设置工作区、管理环境密钥（如使用AWS Secrets Manager）和实现环境卫兵，来确保代码在不同部署阶段的正确性和安全性。适用于构建健壮的CI/CD流程和客户端配置。
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集成生产环境就绪清单

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这是一份全面的生产环境就绪检查清单，用于指导开发者在将任何系统集成部署到生产环境前，系统性地检查和验证所有关键环节。内容覆盖了安全性、错误处理、性能优化、监控告警和灾难恢复等多个关键维度。
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GCP 云运行实践指南

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指导在 GCP 上通过 Cloud Run 服务和云函数打造生产级无服务器应用，涵盖容器 API、事件驱动 Pub/Sub、冷启动调优与部署流程。
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GCP生产代码示例生成器

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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该技能能生成完整的、生产级别的Google Cloud Platform（GCP）代码示例和基础设施模板。它覆盖了包括ADK代理、Genkit RAG流程和使用Vertex AI/Gemini的多模态分析等多种前沿AI模式。输出内容包括可运行代码、部署配置（如Terraform/IaC）、安全最佳实践（IAM，VPC-SC）和监控设置，确保了企业级的可靠性、可追溯性和成本优化。
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GCS 桶配置技能

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针对 GCP 场景自动提供 GCS 桶配置指导，涵盖最佳实践、配置模式和生产就绪代码，帮助用户在提到存储部署时快速完成任务。
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Docker Compose 生成器

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根据用户的应用架构需求生成多容器的 Docker Compose 配置，涵盖服务、网络、卷、健康检查和资源限制等生产实践，便于统一部署管理。
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Genkit Terraform 基础设施

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通过 Terraform 为 Genkit 应用全面构建 Firebase Functions、Cloud Run、GKE、AI 监控与 CI/CD 流水线，便于在生产环境中安全扩缩容部署。
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生产级Genkit应用流开发

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本技能旨在指导用户构建生产级的Genkit AI应用。内容涵盖完整的开发生命周期，包括实现高级RAG系统、多步骤工具调用代理和复杂工作流，支持Node.js、Python和Go等多种语言。重点讲解了Schema验证、OpenTelemetry追踪、错误处理、以及到Firebase Functions或Cloud Run的可靠部署最佳实践。
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GitHub Actions CI/CD工作流模板

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本技能包提供了一系列生产级的GitHub Actions工作流模板，用于自动化整个软件开发生命周期（SDLC）。它涵盖了持续集成（CI）、构建Docker镜像、部署到Kubernetes集群、执行安全扫描和多版本矩阵测试等功能，帮助用户实现高效可靠的自动化部署流水线。
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Google 云代理 SDK

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掌握 Google Cloud 的 Agent 开发工具包与起步包，构建容器化多智能体、自动化 RAG、CI/CD 流水线，面向 Cloud Run、GKE、Agent Engine 等生产级部署。
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GPU资源优化器

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为机器学习部署提供 GPU 资源优化指导，生成可生产化配置并校验模型服务、运维流水线与监控场景的应用实践。
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Granola生产环境部署清单

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本清单提供了一个全面的生产部署流程指南，用于将Granola推广到团队或企业环境。它涵盖了从规划、安全设置（SSO、数据保留）到集成、试点测试、正式上线和后续维护的所有关键步骤，确保企业级部署流程顺畅且无遗漏。
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