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Fastify 插件创建器
fastify-plugin-creator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
493
在后端开发中自动辅助 Fastify 插件创建,提供最佳实践指导、生产就绪代码生成以及缓存、数据库、微服务等配置校验,适合快速构建稳定插件。
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特征重要性分析器
feature-importance-analyzer
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
458
自动提供与机器学习训练相关的特征重要性分析建议,包括数据准备、模型训练、调参与实验跟踪,能输出生产级代码、配置与校验流程,贯彻行业最佳实践。
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特征仓库连接器
feature-store-connector
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
213
在机器学习部署中自动提供特征仓库连接器的配置指导、代码生成与生产监控建议,帮助高质量交付在线推理管道。
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Figma MCP 集成指南
figma
tech-leads-club/agent-skills
64
指导如何使用 Figma MCP 服务器获取设计上下文、截图、变量与资源,再依据项目规范将节点转化为生产代码,并完成校验与调试。
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文件格式转换器
file-format-converter
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
128
在数据流水线中自动提供文件格式转换的指导,涵盖 ETL、工作流编排、数据转换和流处理标准,并输出可生产部署的示例。
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过滤查询构建器
filtering-query-builder
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
489
自动化提供 API 过滤查询构建指导,涵盖 REST、GraphQL、OpenAPI、认证等设计模式,生成生产就绪代码并对照常见标准校验。
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Firecrawl架构模式与设计
firecrawl-architecture-variants
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
417
本指南详细介绍了Firecrawl的三种核心架构模式:按需爬取、定时爬取和实时数据管道。帮助用户根据项目的数据量、延迟要求和业务复杂度,选择最合适的爬虫架构。适用于构建高可扩展、生产级的爬虫基础设施,支持知识库和RAG系统构建。
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Firecrawl爬虫集成部署指南
firecrawl-deploy-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
402
本指南提供了将基于 Firecrawl 爬取 API 的应用部署到生产环境的完整流程。涵盖 Vercel Serverless、Cloud Run 和自托管 Docker 部署等多种场景,指导用户如何配置平台密钥、实现 API 路由以及处理异步爬取 Webhook,确保爬虫服务稳定和可扩展。
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多环境爬虫爬取配置指南
firecrawl-multi-env-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
414
本技能指导用户如何为Firecrawl配置可靠的多环境(开发、预发布、生产)爬取流程。核心目标是解决跨环境的配置和成本控制问题。内容涵盖了使用Docker进行本地自托管、环境隔离配置,以及构建安全的爬取封装层,确保数据抓取流程的稳定性和成本可控性。
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Firecrawl生产环境部署清单
firecrawl-prod-checklist
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
174
这是一份全面的清单,用于指导将使用Firecrawl核心API(抓取、爬取等)的应用安全部署到生产环境。内容涵盖了安全凭证管理、爬取安全限制、鲁棒的错误处理机制、监控告警设置以及系统回滚流程,确保部署的可靠性和稳定性。
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爬虫可靠性和容错设计
firecrawl-reliability-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
287
本技能集提供了在生产环境中构建稳定、高可靠性爬虫管道的模式。涵盖了电路断路器、内容验证、爬取回退机制和指数退避等高级设计,旨在解决爬取超时、内容缺失或API调用失败等常见问题,确保数据提取的连续性和完整性。
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Firecrawl SDK生产级模式
firecrawl-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
51
本技能包提供Firecrawl SDK在TypeScript和Python中的生产级最佳实践。它涵盖了核心架构模式,包括实现单例客户端、类型化服务封装、带有指数退避的自动重试机制、并发队列管理,以及使用Zod进行响应验证。适用于构建高可靠、可扩展的网络爬虫服务。
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